<img src="https://res.infoq.com/news/2025/11/linkedin-migration-journey-users/en/headerimage/generatedHeaderImage-1763862493703.jpg"/><p>Engineering Manager Nishant Lakshmikanth showcased LinkedIn's transformation at QCon SF 2025, detailing a shift from legacy batch-based systems to a real-time architecture. By decoupling recommendations and leveraging dynamic scoring techniques, LinkedIn achieved a 90% reduction in offline costs, enhanced session-level freshness, and improved member engagement while future-proofing its platform.</p> <i>By Steef-Jan Wiggers</i>

قدم مدير الهندسة نيشانت لاكشميكانث التحول الكبير لشركة لينكد إن في مؤتمر QCon SF 2025، مشيرًا إلى انتقال الشركة من الأنظمة التقليدية المعتمدة على الدفعات إلى بنية تحتية في الوقت الحقيقي. شمل هذا التحول فصل التوصيات واستخدام تقنيات التقييم الديناميكي، مما أدى إلى تقليل التكاليف غير المتصلة بنسبة 90% وتحسين تفاعل الأعضاء.

El gerente de ingeniería Nishant Lakshmikanth presentó la transformación significativa de LinkedIn en QCon SF 2025, destacando la transición de la empresa de sistemas heredados por lotes a una arquitectura en tiempo real. Este cambio implicó desacoplar las recomendaciones y utilizar técnicas de puntuación dinámica, lo que resultó en una reducción del 90 % en los costos fuera de línea y una mejora en el compromiso de los miembros.

Le responsable technique Nishant Lakshmikanth a présenté la transformation significative de LinkedIn lors de QCon SF 2025, mettant en avant la transition de l'entreprise des systèmes par lots hérités vers une architecture en temps réel. Ce changement a impliqué le découplage des recommandations et l'utilisation de techniques de scoring dynamique, entraînant une réduction de 90 % des coûts hors ligne et une amélioration de l'engagement des membres.

Engineering Manager Nishant Lakshmikanth presented LinkedIn's significant transformation at QCon SF 2025, highlighting the company's transition from legacy batch-based systems to a real-time architecture. This shift involved decoupling recommendations and utilizing dynamic scoring techniques, resulting in a 90% reduction in offline costs and improved member engagement.

LinkedIn’s Migration Journey to Serve Billions of Users by Nishant Lakshmikanth at QCon SF

Women ran an experiment to see if LinkedIn's new algo was being sexist and thought they proved it. But there's more complexity involved, experts say.

أظهرت تجربة أجرتها نساء أن خوارزمية لينكد إن الجديدة قد تظهر سلوكيات تمييزية ضد النساء، مما يثير القلق بشأن التحيز في توصياتها. يشير الخبراء إلى أن الوضع أكثر تعقيدًا مما تقترحه النتائج الأولية، مما يبرز الحاجة إلى تحليل أعمق للعدالة الخوارزمية.

Un experimento realizado por mujeres sugirió que el nuevo algoritmo de LinkedIn podría exhibir comportamientos sexistas, lo que genera preocupaciones sobre sesgos en sus recomendaciones. Los expertos indican que la situación es más compleja de lo que sugieren los hallazgos iniciales, lo que resalta la necesidad de un análisis más profundo sobre la equidad algorítmica.

Une expérience menée par des femmes a suggéré que le nouvel algorithme de LinkedIn pourrait présenter un comportement sexiste, soulevant des inquiétudes concernant les biais dans ses recommandations. Des experts indiquent que la situation est plus complexe que les résultats initiaux ne le laissent entendre, soulignant la nécessité d'une analyse plus approfondie de l'équité algorithmique.

An experiment conducted by women suggested that LinkedIn's new algorithm may exhibit sexist behavior, raising concerns about bias in its recommendations. Experts indicate that the situation is more complex than the initial findings suggest, highlighting the need for a deeper analysis of algorithmic fairness.

LinkedIn’s Migration Journey to Serve Billions of Users by Nishant Lakshmikanth at QCon SF

Was this article worth reading? Share it

DataReclaimer

Project Feather

Linkedmash

Kinhive

Reply Wizard — Discover what people think of this product.

Lin-k.ai

Ready to build your own newsroom?