arXiv:2512.03060v1 Announce Type: new 
Abstract: Heterogeneous Treatment Effect (HTE) and Conditional Average Treatment Effect (CATE) models relax the assumption that treatment effects are the same for every user. We present a large scale industrial framework for estimating HTE using experimental data from hundreds of millions of Snapchat users. By combining results across many experiments, the framework uncovers latent user characteristics that were previously unmeasurable and produces stable treatment effect estimates at scale.
  We describe the core components that enabled this system, including experiment selection, base learner design, and incremental training. We also highlight two applications: user influenceability to ads and user sensitivity to ads. An online A/B test using influenceability scores for targeting showed an improvement on key business metrics that is more than six times larger than what is typically considered significant.

طورت شركة سناب إطار عمل جديد لتقدير تأثيرات العلاج غير المتجانسة (HTE) باستخدام بيانات تجريبية من ملايين مستخدمي سناب شات. يجمع هذا الإطار نتائج من تجارب متعددة لتحديد خصائص المستخدمين التي لم تكن قابلة للقياس سابقًا ويقدم تقديرات مستقرة لتأثيرات العلاج على نطاق واسع، مع التركيز على تأثير المستخدمين وحساسيتهم للإعلانات.

Snap ha desarrollado un nuevo marco para estimar los Efectos de Tratamiento Heterogéneos (HTE), utilizando datos experimentales de millones de usuarios de Snapchat. Este marco combina resultados de diversas experiencias para identificar características de los usuarios que antes no se podían medir y proporciona estimaciones de efectos de tratamiento estables a gran escala, centrándose en la influencia y sensibilidad de los usuarios hacia los anuncios.

Un nouveau cadre pour estimer les effets de traitement hétérogènes (HTE) a été développé par Snap, en utilisant des données expérimentales provenant de millions d'utilisateurs de Snapchat. Ce cadre combine les résultats de diverses expériences pour identifier des caractéristiques d'utilisateur auparavant non mesurables et fournit des estimations d'effets de traitement stables à grande échelle, en se concentrant sur l'influence des utilisateurs et leur sensibilité aux publicités.

A new framework for estimating Heterogeneous Treatment Effects (HTE) has been developed by Snap, utilizing experimental data from millions of Snapchat users. This framework combines results from various experiments to identify previously unmeasurable user characteristics and provides stable treatment effect estimates at scale, focusing on user influenceability and sensitivity to ads.

A Large Scale Heterogeneous Treatment Effect Estimation Framework and Its Applications of Users' Journey at Snap

أفادت التقارير أن روسيا قد حظرت سناب شات وفيس تايم، مما يمثل تصعيدًا كبيرًا في جهود الحكومة للسيطرة على منصات الاتصال الرقمية. تعكس هذه الخطوة التوترات المستمرة بين الكرملين والشركات التكنولوجية الغربية، حيث يسعى البلد إلى تقييد الوصول إلى الخدمات الأجنبية التي تعتبر غير مرغوب فيها.

Rusia ha prohibido supuestamente Snapchat y FaceTime, lo que marca una escalada significativa en los esfuerzos del gobierno por controlar las plataformas de comunicación digital. Esta decisión refleja las tensiones en curso entre el Kremlin y las empresas tecnológicas occidentales, ya que el país busca limitar el acceso a servicios extranjeros considerados indeseables.

La Russie aurait interdit Snapchat et FaceTime, marquant une escalade significative des efforts du gouvernement pour contrôler les plateformes de communication numérique. Cette décision reflète les tensions persistantes entre le Kremlin et les entreprises technologiques occidentales, alors que le pays cherche à limiter l'accès aux services étrangers jugés indésirables.

Russia has reportedly banned Snapchat and FaceTime, marking a significant escalation in the government's efforts to control digital communication platforms. This decision reflects ongoing tensions between the Kremlin and Western technology companies, as the country seeks to limit access to foreign services deemed undesirable.

A Large Scale Heterogeneous Treatment Effect Estimation Framework and Its Applications of Users' Journey at Snap

Was this article worth reading? Share it

Tweeteasy

Trenz

ClassX