arXiv:2511.16072v1 Announce Type: new 
Abstract: AI models like GPT-5 are an increasingly valuable tool for scientists, but many remain unaware of the capabilities of frontier AI. We present a collection of short case studies in which GPT-5 produced new, concrete steps in ongoing research across mathematics, physics, astronomy, computer science, biology, and materials science. In these examples, the authors highlight how AI accelerated their work, and where it fell short; where expert time was saved, and where human input was still key. We document the interactions of the human authors with GPT-5, as guiding examples of fruitful collaboration with AI. Of note, this paper includes four new results in mathematics (carefully verified by the human authors), underscoring how GPT-5 can help human mathematicians settle previously unsolved problems. These contributions are modest in scope but profound in implication, given the rate at which frontier AI is progressing.

تظهر نماذج الذكاء الاصطناعي مثل GPT-5 أنها أدوات قيمة للعلماء، كما يتضح من مجموعة من دراسات الحالة التي توضح مساهماتها عبر مجالات مختلفة بما في ذلك الرياضيات والفيزياء وعلم الأحياء. تكشف الدراسات كيف ساعدت GPT-5 في تسريع جهود البحث، مع تسليط الضوء على المجالات التي لا تزال فيها الخبرة البشرية ضرورية. ومن الجدير بالذكر أن الورقة تقدم أربعة نتائج رياضية جديدة تم التحقق منها من قبل مؤلفين بشريين، مما يبرز إمكانيات الذكاء الاصطناعي في حل المشكلات التي لم يتم حلها سابقًا.

Los modelos de IA como GPT-5 están demostrando ser herramientas valiosas para los científicos, como lo demuestra una colección de estudios de caso que muestran sus contribuciones en diversos campos, incluyendo matemáticas, física y biología. Los estudios revelan cómo GPT-5 aceleró los esfuerzos de investigación, al tiempo que destacan áreas donde la experiencia humana sigue siendo esencial. Notablemente, el documento presenta cuatro nuevos resultados matemáticos verificados por autores humanos, subrayando el potencial de la IA para resolver problemas previamente no resueltos.

Les modèles d'IA comme GPT-5 se révèlent être des outils précieux pour les scientifiques, comme le montre une collection d'études de cas illustrant ses contributions dans divers domaines tels que les mathématiques, la physique et la biologie. Les études révèlent comment GPT-5 a accéléré les efforts de recherche tout en soulignant les domaines où l'expertise humaine reste essentielle. Notamment, le document présente quatre nouveaux résultats mathématiques vérifiés par des auteurs humains, soulignant le potentiel de l'IA à résoudre des problèmes auparavant non résolus.

AI models like GPT-5 are proving to be valuable tools for scientists, as demonstrated by a collection of case studies showcasing its contributions across various fields including mathematics, physics, and biology. The studies reveal how GPT-5 accelerated research efforts while also highlighting areas where human expertise remains essential. Notably, the paper presents four new mathematical results verified by human authors, emphasizing the potential of AI in solving previously unsolved problems.

Early science acceleration experiments with GPT-5

<img width="1146" height="639" src="https://the-decoder.com/wp-content/uploads/2025/11/llm_physics.png" class="attachment-full size-full wp-post-image" alt="" style="height: auto; margin-bottom: 10px;" decoding="async" fetchpriority="high" />
 A new physics benchmark called "CritPt" puts leading AI models to the test at the level of early-stage PhD research. The results show that even top systems like Gemini 3 Pro and GPT-5 still fall far short of acting as autonomous scientists.
The article <a href="https://the-decoder.com/gemini-3-pro-and-gpt-5-still-fail-at-complex-physics-tasks-designed-for-real-scientific-research/">Gemini 3 Pro and GPT-5 still fail at complex physics tasks designed for real scientific research</a> appeared first on <a href="https://the-decoder.com">THE DECODER</a>.

أظهر معيار جديد يسمى CritPt أن النماذج الرائدة في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Gemini 3 Pro و GPT-5، غير قادرة على أداء مهام الفيزياء المعقدة بالمستوى المتوقع من باحثي الدكتوراه في المراحل المبكرة، مما يشير إلى قيود كبيرة في قدراتها كعلماء مستقلين.

Un nuevo benchmark llamado CritPt ha revelado que los principales modelos de IA, incluidos Gemini 3 Pro y GPT-5, no pueden realizar tareas complejas de física al nivel esperado de un doctorado en etapa inicial, lo que indica limitaciones significativas en sus capacidades como científicos autónomos.

Un nouveau benchmark appelé CritPt a révélé que les principaux modèles d'IA, y compris Gemini 3 Pro et GPT-5, ne parviennent pas à réaliser des tâches de physique complexes au niveau attendu d'un doctorat en début de carrière, indiquant des limitations significatives de leurs capacités en tant que scientifiques autonomes.

A new benchmark called CritPt has revealed that leading AI models, including Gemini 3 Pro and GPT-5, are unable to perform complex physics tasks at the level expected of early-stage PhD research, indicating significant limitations in their capabilities as autonomous scientists.

Early science acceleration experiments with GPT-5

Was this article worth reading? Share it

Augmeta

Synthx

One More Thing in AI