arXiv:2512.08227v1 Announce Type: new 
Abstract: Modern video codecs have been extensively optimized to preserve perceptual quality, leveraging models of the human visual system. However, in split inference systems-where intermediate features from neural network are transmitted instead of pixel data-these assumptions no longer apply. Intermediate features are abstract, sparse, and task-specific, making perceptual fidelity irrelevant. In this paper, we investigate the use of Versatile Video Coding (VVC) for compressing such features under the MPEG-AI Feature Coding for Machines (FCM) standard. We perform a tool-level analysis to understand the impact of individual coding components on compression efficiency and downstream vision task accuracy. Based on these insights, we propose three lightweight essential VVC profiles-Fast, Faster, and Fastest. The Fast profile provides 2.96% BD-Rate gain while reducing encoding time by 21.8%. Faster achieves a 1.85% BD-Rate gain with a 51.5% speedup. Fastest reduces encoding time by 95.6% with only a 1.71% loss in BD-Rate.

قدمت دراسة جديدة ثلاثة ملفات خفيفة لتشفير الفيديو المتنوع (VVC) تهدف إلى تحسين تشفير الميزات للآلات وفقًا لمعيار MPEG-AI. تُظهر هذه الملفات، المسماة سريع، أسرع، وأسرع، تحسينات كبيرة في كفاءة الضغط وسرعة التشفير، حيث يحقق الملف السريع زيادة بنسبة 2.96% في معدل BD وتقليص الوقت اللازم للتشفير بنسبة 21.8%.

Un nuevo estudio ha presentado tres perfiles ligeros para la Codificación de Video Versátil (VVC) con el objetivo de mejorar la Codificación de Características para Máquinas bajo el estándar MPEG-AI. Estos perfiles, denominados Rápido, Más Rápido y Más Rápido aún, muestran mejoras significativas en la eficiencia de compresión y la velocidad de codificación, con el perfil Rápido logrando una ganancia del 2.96% en BD-Rate y una reducción del 21.8% en el tiempo de codificación.

Une nouvelle étude a introduit trois profils légers pour le Codage Vidéo Polyvalent (VVC) visant à améliorer le Codage de Caractéristiques pour Machines selon la norme MPEG-AI. Ces profils, nommés Rapide, Plus Rapide et Plus Rapide encore, montrent des améliorations significatives en termes d'efficacité de compression et de vitesse d'encodage, le profil Rapide atteignant un gain de 2,96 % en BD-Rate et une réduction de 21,8 % du temps d'encodage.

A new study has introduced three lightweight profiles for Versatile Video Coding (VVC) aimed at enhancing Feature Coding for Machines under the MPEG-AI standard. These profiles, named Fast, Faster, and Fastest, demonstrate significant improvements in compression efficiency and encoding speed, with the Fast profile achieving a 2.96% BD-Rate gain and a 21.8% reduction in encoding time.

New VVC profiles targeting Feature Coding for Machines

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