التحديث الأخير لـ llama.cpp يقدم إدارة النماذج، مما يعزز قدرات هذه الأداة الذكية التي طورتها Hugging Face. تهدف هذه الميزة إلى تبسيط عملية إدارة النماذج المختلفة، مما يسهل على المستخدمين نشر واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

La última actualización de llama.cpp presenta la Gestión de Modelos, mejorando las capacidades de esta herramienta de IA desarrollada por Hugging Face. Esta función tiene como objetivo simplificar el proceso de gestión de varios modelos, facilitando a los usuarios el despliegue y uso efectivo de los modelos de IA.

La dernière mise à jour de llama.cpp introduit la gestion des modèles, améliorant les capacités de cet outil d'IA développé par Hugging Face. Cette fonctionnalité vise à simplifier le processus de gestion de divers modèles, facilitant ainsi leur déploiement et leur utilisation efficace par les utilisateurs.

The latest update to llama.cpp introduces Model Management, enhancing the capabilities of this AI tool developed by Hugging Face. This feature aims to streamline the process of managing various models, making it easier for users to deploy and utilize AI models effectively.

New in llama.cpp: Model Management

arXiv:2512.10430v1 Announce Type: new 
Abstract: We introduce T-pro 2.0, an open-weight Russian LLM for hybrid reasoning and efficient inference. The model supports direct answering and reasoning-trace generation, using a Cyrillic-dense tokenizer and an adapted EAGLE speculative-decoding pipeline to reduce latency. To enable reproducible and extensible research, we release the model weights, the T-Wix 500k instruction corpus, the T-Math reasoning benchmark, and the EAGLE weights on Hugging Face. These resources allow users to study Russian-language reasoning and to extend or adapt both the model and the inference pipeline. A public web demo exposes reasoning and non-reasoning modes and illustrates the speedups achieved by our inference stack across domains. T-pro 2.0 thus serves as an accessible open system for building and evaluating efficient, practical Russian LLM applications.

تم تقديم T-pro 2.0 كنموذج لغة روسية مفتوح الوزن مصمم للتفكير الهجين والاستدلال الفعال، مع وجود مُرمز كثيف بالحروف السيريلية وخط أنابيب فك تشفير استباقي مُعدل EAGLE لتحسين الأداء. تتوفر موارد النموذج، بما في ذلك الأوزان والمعايير، على Hugging Face، مما يسهل البحث في التفكير باللغة الروسية.

Se ha presentado T-pro 2.0 como un modelo de lenguaje ruso de pesos abiertos diseñado para el razonamiento híbrido y la inferencia eficiente, con un tokenizador denso en cirílico y un pipeline de decodificación especulativa EAGLE adaptado para mejorar el rendimiento. Los recursos del modelo, incluidos los pesos y los benchmarks, están disponibles en Hugging Face, facilitando la investigación en razonamiento en lengua rusa.

T-pro 2.0 a été introduit comme un modèle de langue russe à poids ouvert conçu pour le raisonnement hybride et l'inférence efficace, avec un tokenizer dense en cyrillique et un pipeline de décodage spéculatif EAGLE adapté pour améliorer les performances. Les ressources du modèle, y compris les poids et les benchmarks, sont disponibles sur Hugging Face, facilitant la recherche en raisonnement en langue russe.

T-pro 2.0 has been introduced as an open-weight Russian language model designed for hybrid reasoning and efficient inference, featuring a Cyrillic-dense tokenizer and an adapted EAGLE speculative-decoding pipeline to enhance performance. The model's resources, including weights and benchmarks, are available on Hugging Face, facilitating research in Russian-language reasoning.

New in llama.cpp: Model Management

Was this article worth reading? Share it

PlantFCE Model Builder

SwapAnything.io

ModelsLab

ConsoleX

Langfuse

Lovart-Al Ip Avatar Design

Ready to build your own newsroom?