arXiv:2512.03744v1 Announce Type: new 
Abstract: Urban transportation systems face increasing resilience challenges from extreme weather events, but current assessment methods rely on surface-level recovery indicators that miss hidden structural damage. Existing approaches cannot distinguish between true recovery and "false recovery," where traffic metrics normalize, but the underlying system dynamics permanently degrade. To address this, a new physics-constrained Hamiltonian learning algorithm combining "structural irreversibility detection" and "energy landscape reconstruction" has been developed. Our approach extracts low-dimensional state representations, identifies quasi-Hamiltonian structures through physics-constrained optimization, and quantifies structural changes via energy landscape comparison. Analysis of London's extreme rainfall in 2021 demonstrates that while surface indicators were fully recovered, our algorithm detected 64.8\% structural damage missed by traditional monitoring. Our framework provides tools for proactive structural risk assessment, enabling infrastructure investments based on true system health rather than misleading surface metrics.

تم تطوير خوارزمية جديدة للتعلم الهاميلتوني المقيد بالفيزياء لمعالجة التحديات التي تواجه أنظمة النقل الحضري بسبب الأحداث المناخية المتطرفة. تجمع هذه الخوارزمية بين اكتشاف عدم القابلية للانعكاس الهيكلي وإعادة بناء المناظر الطاقية للكشف عن الأضرار الهيكلية المخفية التي تفوتها مؤشرات التعافي التقليدية، كما يتضح من تحليل الأمطار الغزيرة في لندن عام 2021، الذي اكتشف 64.8% من الأضرار الهيكلية على الرغم من أن مؤشرات السطح أظهرت تعافيًا كاملاً.

Se ha desarrollado un nuevo algoritmo de aprendizaje Hamiltoniano restringido por la física para abordar los desafíos que enfrentan los sistemas de transporte urbano debido a eventos climáticos extremos. Este algoritmo combina la detección de irreversibilidad estructural y la reconstrucción del paisaje energético para revelar daños estructurales ocultos que los indicadores de recuperación tradicionales pasan por alto, como se demostró en el análisis de las fuertes lluvias en Londres en 2021, que descubrió un 64.8% de daños estructurales a pesar de que los indicadores superficiales mostraban un…

Un nouvel algorithme d'apprentissage Hamiltonien contraint par la physique a été développé pour répondre aux défis auxquels les systèmes de transport urbain sont confrontés en raison des événements météorologiques extrêmes. Cet algorithme combine la détection d'irréversibilité structurelle et la reconstruction de paysage énergétique pour révéler des dommages structurels cachés que les indicateurs de récupération traditionnels ne détectent pas, comme l'a démontré son analyse des fortes pluies à Londres en 2021, qui a révélé 64,8 % de dommages structurels malgré des indicateurs de surface montra…

A new physics-constrained Hamiltonian learning algorithm has been developed to address the challenges urban transportation systems face from extreme weather events. This algorithm combines structural irreversibility detection and energy landscape reconstruction to reveal hidden structural damage that traditional recovery indicators miss, as demonstrated by its analysis of London's extreme rainfall in 2021, which uncovered 64.8% structural damage despite surface indicators showing full recovery.

Unlocking the Invisible Urban Traffic Dynamics under Extreme Weather: A New Physics-Constrained Hamiltonian Learning Algorithm

Breaking News!!!

1️⃣ AWS and Google Cloud officially announced a jointly engineered multi-cloud networking solution, introducing a new open specification for network interoperability.

2️⃣ This collaboration brings together AWS Interconnect – multi-cloud and Google Cloud’s Cross-Cloud Interconnect, enabling customers to establish private, high-bandwidth, low-latency connectivity between both cloud providers with unprecedented speed, automation, and simplicity.

🌐Region Pairs Now in Preview

Support begins with the following AWS ↔️ Google Cloud region mappings:

<ol>
<li>US Regions</li>
</ol>

• AWS us-east-1 → GCP us-east4 (N. Virginia)

• AWS us-west-1 → GCP us-west2 (N. California ↔ LA)

• AWS us-west-2 → GCP us-west1 (Oregon ↔ Oregon)

<ol>
<li>Europe Regions</li>
</ol>

• AWS eu-west-2 → GCP europe-west2 (London)

• AWS eu-central-1 → GCP europe-west3 (Frankfurt)

🟢 This is a major shift in how enterprises can build true multi-cloud architectures, without the traditional complexity of physical circuits, manual routing, or long provisioning cycles. Connectivity can now be activated in minutes, fully managed by both cloud providers end-to-end.

<h1>
 
 
 reinvent #multicloud #AWS #GoogleCloudCloudComputing #GCP #CloudNetworking
</h1>

أعلنت AWS وGoogle Cloud رسميًا عن حل شبكي متعدد السحب تم تصميمه بشكل مشترك، حيث تم تقديم مواصفة مفتوحة للتشغيل البيني للشبكات. تتكامل هذه الشراكة بين AWS Interconnect وCross-Cloud Interconnect من Google Cloud، مما يسمح للعملاء بإنشاء اتصال خاص وعالي النطاق ومنخفض الكمون بين مزودي السحابة.

AWS y Google Cloud han anunciado oficialmente una solución de red multi-nube co-diseñada, introduciendo una especificación abierta para la interoperabilidad de redes. Esta colaboración integra AWS Interconnect y el Cross-Cloud Interconnect de Google Cloud, permitiendo a los clientes establecer conectividad privada, de alta capacidad y baja latencia entre los dos proveedores de nube.

AWS et Google Cloud ont officiellement annoncé une solution de mise en réseau multi-cloud co-conçue, introduisant une spécification ouverte pour l'interopérabilité des réseaux. Cette collaboration intègre AWS Interconnect et le Cross-Cloud Interconnect de Google Cloud, permettant aux clients d'établir une connectivité privée, à large bande et à faible latence entre les deux fournisseurs de cloud.

AWS and Google Cloud have officially announced a jointly engineered multi-cloud networking solution, introducing an open specification for network interoperability. This collaboration integrates AWS Interconnect and Google Cloud’s Cross-Cloud Interconnect, allowing customers to establish private, high-bandwidth, low-latency connectivity between the two cloud providers.

AWS and Google Cloud officially announced a jointly engineered multicloud

London-basedHypercritical has raised £2 million in pre-seed funding to acceleratedevelopment of its foundation model and expand its engineering team. The roundwas led by Join Capital, with participati...

حصلت شركة Hypercritical، التي تتخذ من لندن مقراً لها، على 2 مليون جنيه إسترليني في جولة تمويل أولية لتسريع تطوير نموذجها الأساسي الذي يهدف إلى تحديث هندسة البرمجيات للصناعات الثقيلة. قاد جولة التمويل شركة Join Capital، مما يعكس اهتمام المستثمرين المتزايد بالحلول التكنولوجية المبتكرة.

Hypercritical, con sede en Londres, ha asegurado 2 millones de libras esterlinas en financiación pre-semilla para acelerar el desarrollo de su modelo base destinado a modernizar la ingeniería de software para la industria pesada. La ronda de financiación fue liderada por Join Capital, lo que refleja un creciente interés de los inversores en soluciones tecnológicas innovadoras.

Hypercritical, basé à Londres, a obtenu 2 millions de livres sterling lors d'un tour de financement pré-seed pour accélérer le développement de son modèle de base visant à moderniser l'ingénierie logicielle pour l'industrie lourde. Ce tour de financement a été dirigé par Join Capital, ce qui reflète un intérêt croissant des investisseurs pour les solutions technologiques innovantes.

London-based Hypercritical has secured £2 million in pre-seed funding to accelerate the development of its foundation model aimed at modernizing software engineering for heavy industry. The funding round was led by Join Capital, reflecting growing investor interest in innovative technology solutions.

Hypercritical raises £2M to modernise software engineering for heavy industry

Amit Jain, co-founder and CEO of Luma AI, discusses the opening of their London offices and how Luma's video capabilities are essential to the path to AGI. He joins Caroline Hyde on “Bloomberg Tech.” (Source: Bloomberg)

أعلنت شركة Luma AI، التي شارك في تأسيسها أميت جاين، عن افتتاح مكاتبها الجديدة في لندن، مما يمثل خطوة مهمة في استراتيجيتها للتوسع الدولي. خلال مقابلة على Bloomberg Tech مع كارولين هايد، أكد جاين على أهمية قدرات الفيديو الخاصة بـ Luma في السعي نحو الذكاء العام الاصطناعي (AGI).

Luma AI, cofundada por Amit Jain, ha anunciado la apertura de sus nuevas oficinas en Londres, marcando un paso significativo en su estrategia de expansión internacional. Durante una entrevista en Bloomberg Tech con Caroline Hyde, Jain enfatizó la importancia de las capacidades de video de Luma en la búsqueda de la inteligencia general artificial (AGI).

Luma AI, cofondée par Amit Jain, a annoncé l'ouverture de ses nouveaux bureaux à Londres, marquant une étape significative dans sa stratégie d'expansion internationale. Lors d'une interview sur Bloomberg Tech avec Caroline Hyde, Jain a souligné l'importance des capacités vidéo de Luma dans la quête de l'intelligence générale artificielle (AGI).

Luma AI, co-founded by Amit Jain, has announced the opening of its new offices in London, marking a significant step in its international expansion strategy. During an interview on Bloomberg Tech with Caroline Hyde, Jain emphasized the importance of Luma's video capabilities in the pursuit of artificial general intelligence (AGI).

Unlocking the Invisible Urban Traffic Dynamics under Extreme Weather: A New Physics-Constrained Hamiltonian Learning Algorithm

Was this article worth reading? Share it

LucidQuery AI

Mapfit

GPTHumanizer