In this article we are fine-tuning the Phi-3.5 Vision Instruct model on a receipt OCR dataset. We are using Hugging Face libraries and training a LoRA.
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يتم حاليًا ضبط نموذج Phi-3.5 Vision Instruct على مجموعة بيانات OCR للفواتير، باستخدام مكتبات Hugging Face وتدريب تكيف منخفض الرتبة (LoRA). يهدف هذا الإجراء إلى تحسين أداء النموذج في مهام التعرف الضوئي على الأحرف.

El modelo Phi-3.5 Vision Instruct está siendo ajustado actualmente en un conjunto de datos OCR de recibos, utilizando bibliotecas de Hugging Face y entrenando una Adaptación de Bajo Rango (LoRA). Este proceso tiene como objetivo mejorar el rendimiento del modelo en tareas de reconocimiento óptico de caracteres.

Le modèle Phi-3.5 Vision Instruct est actuellement en cours de perfectionnement sur un ensemble de données OCR de reçus, utilisant les bibliothèques Hugging Face et formant une adaptation de rang faible (LoRA). Ce processus vise à améliorer les performances du modèle dans les tâches de reconnaissance optique de caractères.

The Phi-3.5 Vision Instruct model is currently undergoing fine-tuning on a receipt OCR dataset, utilizing Hugging Face libraries and training a Low-Rank Adaptation (LoRA). This process aims to enhance the model's performance in optical character recognition tasks.

Fine-Tuning Phi-3.5 Vision Instruct

In this article, we explore the Qwen3-VL model, the latest iteration of the Qwen-VL series. We start with model architecture and benchmarks, and then move to hands-on inference for object detection, OCR, video understanding, and sketch-to-HTML using Qwen3-VL.
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تم تقديم نموذج Qwen3-VL، الأحدث في سلسلة Qwen-VL، مع تسليط الضوء على هيكله وأدائه في مهام متنوعة تشمل الكشف عن الكائنات، والتعرف الضوئي على الحروف (OCR)، وفهم الفيديو. يمثل هذا النموذج تقدمًا كبيرًا في قدرات الذكاء الاصطناعي، خاصة في معالجة البيانات متعددة الوسائط.

Se ha presentado el modelo Qwen3-VL, el más reciente de la serie Qwen-VL, destacando su arquitectura y rendimiento en diversas tareas, incluyendo la detección de objetos, OCR y comprensión de video. Este modelo representa un avance significativo en las capacidades de IA, especialmente en el procesamiento de datos multimodales.

Le modèle Qwen3-VL, le dernier de la série Qwen-VL, a été présenté, mettant en avant son architecture et ses performances dans diverses tâches telles que la détection d'objets, la reconnaissance optique de caractères (OCR) et la compréhension vidéo. Ce modèle représente une avancée significative dans les capacités de l'IA, en particulier dans le traitement des données multimodales.

The Qwen3-VL model, the latest in the Qwen-VL series, has been introduced, showcasing its architecture and performance benchmarks in various tasks including object detection, OCR, and video understanding. This model represents a significant advancement in AI capabilities, particularly in processing multimodal data.

Introduction to Qwen3-VL

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Fine-Tuning Phi-3.5 Vision Instruct

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