arXiv:2511.10461v1 Announce Type: cross 
Abstract: We present OpenSR-SRGAN, an open and modular framework for single-image super-resolution in Earth Observation. The software provides a unified implementation of SRGAN-style models that is easy to configure, extend, and apply to multispectral satellite data such as Sentinel-2. Instead of requiring users to modify model code, OpenSR-SRGAN exposes generators, discriminators, loss functions, and training schedules through concise configuration files, making it straightforward to switch between architectures, scale factors, and band setups. The framework is designed as a practical tool and benchmark implementation rather than a state-of-the-art model. It ships with ready-to-use configurations for common remote sensing scenarios, sensible default settings for adversarial training, and built-in hooks for logging, validation, and large-scene inference. By turning GAN-based super-resolution into a configuration-driven workflow, OpenSR-SRGAN lowers the entry barrier for researchers and practitioners who wish to experiment with SRGANs, compare models in a reproducible way, and deploy super-resolution pipelines across diverse Earth-observation datasets.

OpenSR-SRGAN هو إطار مفتوح ومرن مصمم لتحسين دقة الصور الفردية في مراقبة الأرض، خاصة للبيانات الساتلية متعددة الأطياف مثل Sentinel-2. يسهل البرنامج العملية للمستخدمين من خلال توفير ملفات تكوين للمولدات، والمميزين، ودوال الخسارة، وجداول التدريب، مما يسمح بالتبديل بسهولة بين الهياكل المختلفة وإعدادات النطاق. تم تصميم الإطار كأداة عملية وتنفيذ مرجعي بدلاً من نموذج متطور، ويأتي مع إعدادات جاهزة للاستخدام لسيناريوهات الاستشعار عن بعد الشائعة، مما يقلل من الحواجز أمام الباحثين والممارسين.

OpenSR-SRGAN es un marco abierto y modular diseñado para la super-resolución de imágenes individuales en la Observación de la Tierra, especialmente para datos satelitales multispectrales como Sentinel-2. Facilita el proceso para los usuarios al proporcionar archivos de configuración para generadores, discriminadores, funciones de pérdida y programas de entrenamiento, permitiendo un cambio fácil entre diferentes arquitecturas y configuraciones. El marco tiene como objetivo servir como una herramienta práctica en lugar de un modelo de vanguardia, con características integradas para registro, val…

OpenSR-SRGAN est un cadre ouvert et modulaire conçu pour la super-résolution d'images uniques dans l'observation de la Terre, en particulier pour les données satellitaires multispectrales comme Sentinel-2. Il simplifie le processus pour les utilisateurs en fournissant des fichiers de configuration pour les générateurs, les discriminateurs, les fonctions de perte et les programmes d'entraînement, permettant un changement facile entre différentes architectures et configurations. Le cadre vise à servir d'outil pratique plutôt que de modèle à la pointe de la technologie, avec des fonctionnalités i…

OpenSR-SRGAN is an open and modular framework designed for single-image super-resolution in Earth Observation, particularly for multispectral satellite data like Sentinel-2. It simplifies the process for users by providing configuration files for generators, discriminators, loss functions, and training schedules, allowing easy switching between different architectures and setups. The framework aims to serve as a practical tool rather than a state-of-the-art model, with built-in features for logging, validation, and large-scene inference, ultimately lowering the entry barrier for researchers an…

OpenSR-SRGAN: A Flexible Super-Resolution Framework for Multispectral Earth Observation Data

Was this article worth reading? Share it

Ready to build your own newsroom?