arXiv:2511.14043v1 Announce Type: cross 
Abstract: AI Scientific Assistant Core (AISAC) is an integrated multi-agent system developed at Argonne National Laboratory for scientific and engineering workflows. AISAC builds on established technologies - LangGraph for orchestration, FAISS for vector search, and SQLite for persistence - and integrates them into a unified system prototype focused on transparency, provenance tracking, and scientific adaptability.
  The system implements a Router-Planner-Coordinator workflow and an optional Evaluator role, using prompt-engineered agents coordinated via LangGraph's StateGraph and supported by helper agents such as a Researcher. Each role is defined through custom system prompts that enforce structured JSON outputs. A hybrid memory approach (FAISS + SQLite) enables both semantic retrieval and structured conversation history. An incremental indexing strategy based on file hashing minimizes redundant re-embedding when scientific corpora evolve. A configuration-driven project bootstrap layer allows research teams to customize tools, prompts, and data sources without modifying core code.
  All agent decisions, tool invocations, and retrievals are logged and visualized through a custom Gradio interface, providing step-by-step transparency for each reasoning episode. The authors have applied AISAC to multiple research areas at Argonne, including specialized deployments for waste-to-products research and energy process safety, as well as general-purpose scientific assistance, demonstrating its cross-domain applicability.

نواة المساعد العلمي بالذكاء الاصطناعي (AISAC) هي نظام متعدد الوكلاء تم تطويره في مختبر أرجون الوطني لتحسين سير العمل العلمي والهندسي. يستخدم تقنيات راسخة مثل LangGraph للتنسيق، وFAISS للبحث المتجه، وSQLite لاستمرارية البيانات. يركز AISAC على الشفافية، وتتبع المصدر، والقدرة على التكيف في العمليات العلمية. يتضمن النظام سير عمل موجه-مخطط-منسق وأدوار مقيم اختيارية، مستخدمًا وكلاء مصممين عبر التعليمات لضمان مخرجات منظمة.

El Núcleo de Asistencia Científica por IA (AISAC) es un sistema multiagente desarrollado en el Laboratorio Nacional Argonne para mejorar los flujos de trabajo científicos y de ingeniería. Utiliza tecnologías establecidas como LangGraph para la orquestación, FAISS para la búsqueda vectorial y SQLite para la persistencia de datos. AISAC se centra en la transparencia, el seguimiento de la procedencia y la adaptabilidad en los procesos científicos. El sistema implementa un flujo de trabajo Router-Planner-Coordinator y roles opcionales de Evaluador, utilizando agentes diseñados por prompts para gar…

Le noyau d'assistance scientifique par IA (AISAC) est un système multi-agents développé au laboratoire national d'Argonne pour améliorer les flux de travail scientifiques et d'ingénierie. Il utilise des technologies établies telles que LangGraph pour l'orchestration, FAISS pour la recherche vectorielle et SQLite pour la persistance des données. AISAC met l'accent sur la transparence, le suivi de la provenance et l'adaptabilité dans les processus scientifiques. Le système comprend un flux de travail Router-Planner-Coordinator et des rôles d'évaluateur optionnels, utilisant des agents conçus par…

The AI Scientific Assistant Core (AISAC) is a multi-agent system developed at Argonne National Laboratory aimed at enhancing scientific and engineering workflows. It utilizes established technologies such as LangGraph for orchestration, FAISS for vector search, and SQLite for data persistence. AISAC focuses on transparency, provenance tracking, and adaptability in scientific processes. The system features a Router-Planner-Coordinator workflow and optional Evaluator roles, employing prompt-engineered agents to ensure structured outputs. A hybrid memory approach facilitates semantic retrieval an…

AISAC: An Integrated multi-agent System for Transparent, Retrieval-Grounded Scientific Assistance

A.I. has added urgency to the U.S. national laboratories that have been sites of cutting-edge scientific research, leading to deals with tech giants like Nvidia to speed up. The Aurora supercomputer at Argonne National Laboratory in Lemont, Ill.

تسارع المختبرات الوطنية الأمريكية جهودها لدمج الذكاء الاصطناعي (A.I.) مع قدرات الحوسبة الفائقة، مما أدى إلى شراكات مع شركات التكنولوجيا مثل Nvidia. يُعتبر الحاسوب الفائق Aurora في مختبر أرجون الوطني في ليمون، إلينوي، محورًا رئيسيًا لهذه المبادرة، مما يبرز الحاجة الملحة لتقدم أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجالات العلمية.

Los laboratorios nacionales de EE. UU. están acelerando sus esfuerzos para integrar la inteligencia artificial (IA) con capacidades de supercomputación, ejemplificado por asociaciones con empresas tecnológicas como Nvidia. El superordenador Aurora en el Laboratorio Nacional Argonne en Lemont, Illinois, es un enfoque clave de esta iniciativa, destacando la urgencia de avanzar en la investigación y aplicaciones de la IA en campos científicos.

Les laboratoires nationaux américains accélèrent leurs efforts pour intégrer l'intelligence artificielle (IA) avec des capacités de supercalcul, illustrés par des partenariats avec des entreprises technologiques comme Nvidia. Le superordinateur Aurora au Laboratoire national d'Argonne à Lemont, dans l'Illinois, est un point central de cette initiative, soulignant l'urgence d'avancer dans la recherche et les applications de l'IA dans les domaines scientifiques.

The U.S. national laboratories are accelerating their efforts to integrate artificial intelligence (A.I.) with supercomputing capabilities, exemplified by partnerships with technology firms like Nvidia. The Aurora supercomputer at Argonne National Laboratory in Lemont, Illinois, is a key focus of this initiative, highlighting the urgency of advancing A.I. research and applications in scientific fields.

AISAC: An Integrated multi-agent System for Transparent, Retrieval-Grounded Scientific Assistance

Was this article worth reading? Share it