At M.I.T., a new program called “artificial intelligence and decision-making” is now the second-most-popular undergraduate major.

في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، أصبح البرنامج الجديد في الذكاء الاصطناعي وصنع القرار هو ثاني أكثر التخصصات شعبية بين الطلاب، مما يعكس تحولًا كبيرًا في الاهتمامات الأكاديمية نحو الذكاء الاصطناعي بدلاً من علوم الكمبيوتر التقليدية.

En el M.I.T., la nueva carrera de pregrado en inteligencia artificial y toma de decisiones ha ganado rápidamente popularidad, convirtiéndose en la segunda carrera más elegida por los estudiantes, lo que refleja un cambio significativo en los intereses académicos hacia la IA en lugar de la informática tradicional.

Au M.I.T., le nouveau programme de premier cycle en intelligence artificielle et prise de décision a rapidement gagné en popularité, devenant la deuxième majeure la plus choisie par les étudiants, ce qui reflète un changement significatif dans les intérêts académiques vers l'IA plutôt que l'informatique traditionnelle.

At M.I.T., the newly introduced undergraduate major in artificial intelligence and decision-making has rapidly gained popularity, becoming the second-most-chosen major among students, reflecting a significant shift in academic interests towards AI over traditional computer science.

College Students Choosing A.I. Majors Over Computer Science

<p>A new survey offers the clearest national snapshot yet of how U.S. teens are using artificial intelligence</p>
<p></p>

كشفت دراسة استقصائية حديثة عن معلومات مهمة حول كيفية تفاعل المراهقين الأمريكيين مع الذكاء الاصطناعي، خاصة من خلال استخدام روبوتات الدردشة الذكية. يمثل هذا لحظة حاسمة لفهم تقاطع التكنولوجيا وسلوك الشباب، مما يبرز كل من انتشار الذكاء الاصطناعي والآثار المحتملة له في حياتهم اليومية.

Una reciente encuesta ha revelado información significativa sobre cómo los adolescentes estadounidenses están interactuando con la inteligencia artificial, especialmente a través del uso de chatbots de IA. Este es un momento crucial para comprender la intersección entre la tecnología y el comportamiento juvenil, destacando tanto la prevalencia como las posibles implicaciones de la IA en sus vidas diarias.

Une récente enquête a révélé des informations significatives sur la façon dont les adolescents américains interagissent avec l'intelligence artificielle, en particulier à travers l'utilisation de chatbots IA. Cela marque un moment crucial pour comprendre l'intersection entre la technologie et le comportement des jeunes, mettant en lumière à la fois la prévalence et les implications potentielles de l'IA dans leur vie quotidienne.

A recent survey has revealed significant insights into how U.S. teens are engaging with artificial intelligence, particularly through the use of AI chatbots. This marks a pivotal moment in understanding the intersection of technology and youth behavior, highlighting both the prevalence and potential implications of AI in their daily lives.

Teen AI Chatbot Usage Sparks Mental Health and Regulation Concerns

arXiv:2512.08451v1 Announce Type: new 
Abstract: The potential for rapidly-evolving frontier artificial intelligence (AI) models, especially large language models (LLMs), to facilitate bioterrorism or access to biological weapons has generated significant policy, academic, and public concern. Both model developers and policymakers seek to quantify and mitigate any risk, with an important element of such efforts being the development of model benchmarks that can assess the biosecurity risk posed by a particular model. This paper, the second in a series of three, describes the second component of a novel Biothreat Benchmark Generation (BBG) framework: the generation of the Bacterial Biothreat Benchmark (B3) dataset. The development process involved three complementary approaches: 1) web-based prompt generation, 2) red teaming, and 3) mining existing benchmark corpora, to generate over 7,000 potential benchmarks linked to the Task-Query Architecture that was developed during the first component of the project. A process of de-duplication, followed by an assessment of uplift diagnosticity, and general quality control measures, reduced the candidates to a set of 1,010 final benchmarks. This procedure ensured that these benchmarks are a) diagnostic in terms of providing uplift; b) directly relevant to biosecurity threats; and c) are aligned with a larger biosecurity architecture permitting nuanced analysis at different levels of analysis.

قدم إطار توليد المعايير للتهديدات البيولوجية مجموعة بيانات Bacterial Biothreat Benchmark (B3) ، التي تهدف إلى تقييم مخاطر الأمن البيولوجي المرتبطة بنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وخاصة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs). يستخدم هذا الإطار توليد المطالبات عبر الإنترنت، والاختراق الأحمر، والتنقيب في مجموعات المعايير الموجودة لإنشاء أكثر من 7000 معيار محتمل مرتبط بهندسة Task-Query.

El marco de generación de benchmarks para amenazas biológicas ha introducido el conjunto de datos Bacterial Biothreat Benchmark (B3), destinado a evaluar los riesgos de bioseguridad asociados con modelos de IA de vanguardia, especialmente los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Este marco emplea generación de prompts basada en la web, red teaming y minería de corpora de benchmarks existentes para crear más de 7,000 benchmarks potenciales vinculados a la arquitectura Task-Query.

Le cadre de génération de benchmarks pour les menaces biologiques a introduit le jeu de données Bacterial Biothreat Benchmark (B3), visant à évaluer les risques de biosécurité associés aux modèles d'IA de pointe, en particulier les grands modèles de langage (LLMs). Ce cadre utilise la génération de prompts basée sur le web, le red teaming et l'exploration de corpus de benchmarks existants pour créer plus de 7 000 benchmarks potentiels liés à l'architecture Task-Query.

The Biothreat Benchmark Generation Framework has introduced the Bacterial Biothreat Benchmark (B3) dataset, aimed at evaluating the biosecurity risks associated with frontier AI models, particularly large language models (LLMs). This framework employs web-based prompt generation, red teaming, and mining existing benchmark corpora to create over 7,000 potential benchmarks linked to the Task-Query Architecture.

Biothreat Benchmark Generation Framework for Evaluating Frontier AI Models II: Benchmark Generation Process

From automatically generated overviews to chatbots in spreadsheets, so-called artificial intelligence is increasingly being integrated into our watches, phones, home assistants and other smart devices.

تزداد شعبية دمج الذكاء الاصطناعي في الأجهزة اليومية، مثل الساعات والهواتف والمساعدين المنزليين، مما يثير القلق بشأن الإفراط في الاستهلاك الذي تحركه هذه التقنيات. تسلط هذه الاتجاهات الضوء على كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي لسلوك المستهلك وتوقعاته في الحياة اليومية.

La integración de la inteligencia artificial en dispositivos cotidianos, como relojes, teléfonos y asistentes domésticos, se está volviendo cada vez más común, lo que genera preocupaciones sobre el sobreconsumo impulsado por estas tecnologías. Esta tendencia destaca cómo la IA está remodelando el comportamiento y las expectativas del consumidor en la vida diaria.

L'intégration de l'intelligence artificielle dans les appareils quotidiens, tels que les montres, les téléphones et les assistants domestiques, devient de plus en plus courante, suscitant des inquiétudes concernant la surconsommation alimentée par ces technologies. Cette tendance met en lumière la manière dont l'IA redéfinit le comportement et les attentes des consommateurs dans la vie quotidienne.

The integration of artificial intelligence into everyday devices, such as watches, phones, and home assistants, is becoming increasingly prevalent, prompting concerns about overconsumption driven by these technologies. This trend highlights how AI is reshaping consumer behavior and expectations in daily life.

College Students Choosing A.I. Majors Over Computer Science

Was this article worth reading? Share it

AI Best Tools

Resyfy AI

Resyfy AI