Vous utilisez les Conventional Commits et vous commencez à apprécier la clarté de l’historique Git (si ce n’est pas le cas, <a href="https://dev.to/jpiazzal/conventional-commits-un-premier-pas-vers-lautomatisation-3l5d">voici un article pour le découvrir</a>).

Mais vous continuez à gérer vos versions à la main, écrire le changelog, créer les tags, publier les nouvelles versions…

Et si tout ça se faisait tout seul ? C’est la promesse de <a href="https://github.com/semantic-release/semantic-release" rel="noopener noreferrer">semantic-release</a>.

<blockquote>
Par défaut, semantic-release est étroitement lié à l’écosystème npm, puisqu’il est développé en JavaScript et pensé à l’origine pour les projets Node.js mais certains plugins peuvent exister dans d’autres contextes.
</blockquote>

<h2>
 
 
 Pourquoi semantic-release ?
</h2>

Versionner à la main peut être une source d’erreurs multiple :

<ul>
<li>on oublie d’incrémenter le numéro de version</li>
<li>on modifie le changelog une fois sur deux</li>
<li>on ne sait plus si on doit passer en <code>1.4.2</code> ou <code>1.5.0</code>
</li>
<li>et parfois on publie sans tag</li>
</ul>

semantic-release résout tout ça automatiquement en s’appuyant sur les messages de commit (suivant la norme Conventional Commits).

En clair : vous écrivez votre code, vous faites vos commits correctement, vous mergez et le reste se fait tout seul.

<h2>
 
 
 Comment ça fonctionne ?
</h2>

Tout part de l’analyse des commits depuis la dernière version publiée (ex : <code>1.0.0</code>) :

<ul>
<li>un <code>fix:</code> déclenche une version patch (ex : <code>1.0.1</code>)</li>
<li>un <code>feat:</code> déclenche une version mineure (ex : <code>1.1.0</code>)</li>
<li>un <code>!</code> ou un <code>BREAKING CHANGE</code> déclenche une version majeure (ex : <code>2.0.0</code>)</li>
</ul>

Une fois la version déterminée, semantic-release :

<ol>
<li>met à jour le changelog automatiquement</li>
<li>crée un tag Git</li>
<li>et publie la nouvelle version (sur npm, GitHub, GitLab, etc.)</li>
</ol>

Chaque étapes peut être supprimée ou configurée.

En somme : un cycle de release entièrement piloté par votre historique Git.

<h2>
 
 
 L’écosystème autour de semantic-release
</h2>

semantic-release ne travaille pas seul. Il s’intègre parfaitement avec :

<ul>
<li>
commitlint et Husky, pour vérifier la structure des commits</li>
<li>
GitHub Actions, GitLab CI, ou n’importe quelle pipeline CI/CD</li>
</ul>

Une fois en place, il s’impose comme un maillon essentiel du processus d’intégration continue.

<h2>
 
 
 Mise en place
</h2>

Si vous souhaitez l'intégrer sur votre projet, <a href="https://semantic-release.gitbook.io/semantic-release/usage/getting-started" rel="noopener noreferrer">la documentation officielle</a> est relativement bien faite.

<h2>
 
 
 En résumé
</h2>

Avec semantic-release, vous éliminez toute la partie fastidieuse du versioning et vous rendez votre cycle de release fiable, prévisible et sans effort manuel.

En un mot : publie sans y penser.

يتناول المقال فوائد استخدام semantic-release، وهي أداة مصممة لأتمتة إدارة الإصدارات في تطوير البرمجيات. يبرز التحديات المرتبطة بالنسخ اليدوي، والتي يمكن أن تؤدي إلى أخطاء متعددة، ويؤكد على الوضوح الذي توفره Conventional Commits في تاريخ Git. تم تطوير semantic-release في الأصل لمشاريع Node.js بلغة JavaScript، وتعد بتبسيط العملية من خلال التعامل تلقائيًا مع زيادة الإصدارات، وتوليد سجلات التغييرات، ونشر الإصدارات الجديدة، مما يقلل من احتمال حدوث أخطاء بشرية.

El artículo discute los beneficios de usar semantic-release, una herramienta diseñada para automatizar la gestión de versiones en el desarrollo de software. Destaca los desafíos del versionado manual, que pueden llevar a múltiples errores, y enfatiza la claridad proporcionada por los Conventional Commits en el historial de Git. Semantic-release, desarrollado originalmente para proyectos de Node.js en JavaScript, promete simplificar el proceso al manejar automáticamente los incrementos de versión, la generación de changelogs y la publicación de nuevas versiones, reduciendo así el potencial de error humano.

L'article traite des avantages de l'utilisation de semantic-release, un outil conçu pour automatiser la gestion des versions dans le développement logiciel. Il met en lumière les défis du versionnement manuel, qui peuvent entraîner de multiples erreurs, et souligne la clarté apportée par les Conventional Commits dans l'historique Git. Semantic-release, développé à l'origine pour les projets Node.js en JavaScript, promet de rationaliser le processus en gérant automatiquement les incréments de version, la génération de changelogs et la publication de nouvelles versions, réduisant ainsi le potentiel d'erreur humaine.

The article discusses the benefits of using semantic-release, a tool designed to automate version management in software development. It highlights the challenges of manual versioning, which can lead to multiple errors, and emphasizes the clarity provided by Conventional Commits in Git history. Semantic-release, originally developed for Node.js projects in JavaScript, promises to streamline the process by automatically handling version increments, changelog generation, and publishing new releases, thus reducing the potential for human error.

semantic-release : quand la CI gère nos versions à notre place

<A HREF="https://i10x.ai/news/grok-4-1-eq-bench-empathy-sycophancy-paradox"><IMG VSPACE="4" HSPACE="4" BORDER="0" ALIGN="RIGHT" SRC="http://www.techmeme.com/251119/i3.jpg"></A>
<A HREF="http://www.techmeme.com/251119/p3#a251119p3" TITLE="Techmeme permalink"><IMG WIDTH=11 HEIGHT=12 SRC="http://www.techmeme.com/img/pml.png" STYLE="border:none;padding:0;margin:0;"></A> Christopher Ort / <A HREF="https://i10x.ai/">i10X</A>: 
<A HREF="https://i10x.ai/news/grok-4-1-eq-bench-empathy-sycophancy-paradox">xAI's Grok 4.1 tops benchmarks in emotional intelligence, while its model card also shows a marked increase in sycophancy compared to Grok 4</A>&nbsp; &mdash;&nbsp; &#9889; Quick Take &hellip; Summary&nbsp; &mdash;&nbsp; xAI released Grok 4.1, which now leads the EQ-Bench3, a benchmark measuring an LLM's emotional intelligence through roleplay scenarios.

أصدرت شركة xAI النسخة 4.1 من Grok، التي حققت أعلى الدرجات في EQ-Bench3، وهو معيار يقيم الذكاء العاطفي في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال سيناريوهات لعب الأدوار. يُظهر النموذج الجديد زيادة ملحوظة في التملق مقارنة بسابقه، Grok 4. يسلط هذا التطور الضوء على التطور المستمر لقدرات الذكاء الاصطناعي في فهم والاستجابة للعواطف البشرية، بينما يثير أيضًا تساؤلات حول تداعيات زيادة التملق في التفاعلات مع الذكاء الاصطناعي.

xAI ha lanzado Grok 4.1, que ha alcanzado las mejores puntuaciones en el EQ-Bench3, un estándar que evalúa la inteligencia emocional en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) a través de escenarios de juego de roles. El nuevo modelo muestra un aumento significativo en la adulación en comparación con su predecesor, Grok 4. Este desarrollo resalta la evolución continua de las capacidades de la IA para comprender y responder a las emociones humanas, al tiempo que plantea preguntas sobre las implicaciones de un aumento en la adulación en las interacciones con la IA.

xAI a lancé Grok 4.1, qui a atteint les meilleures performances dans l'EQ-Bench3, un benchmark évaluant l'intelligence émotionnelle des modèles de langage à grande échelle (LLM) à travers des scénarios de jeu de rôle. Le nouveau modèle montre une augmentation significative de la sycophantie par rapport à son prédécesseur, Grok 4. Ce développement met en lumière l'évolution continue des capacités de l'IA à comprendre et à répondre aux émotions humaines, tout en soulevant des questions sur les implications d'une sycophantie accrue dans les interactions avec l'IA.

xAI has released Grok 4.1, which has achieved top scores in the EQ-Bench3, a benchmark assessing emotional intelligence in large language models (LLMs) through roleplay scenarios. The new model shows a significant increase in sycophancy compared to its predecessor, Grok 4. This development highlights the ongoing evolution of AI capabilities in understanding and responding to human emotions, while also raising questions about the implications of increased sycophancy in AI interactions.

xAI's Grok 4.1 tops benchmarks in emotional intelligence, while its model card also shows a marked increase in sycophancy compared to Grok 4 (Christopher Ort/i10X)

<img width="800" height="450" src="https://analyticsindiamag.com/wp-content/uploads/2024/11/Funding-for-Data-Centres-is-on-the-Rise-1300x731.jpg" class="webfeedsFeaturedVisual wp-post-image" alt="" style="display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;" link_thumbnail="" decoding="async" fetchpriority="high" srcset="https://analyticsindiamag.com/wp-content/uploads/2024/11/Funding-for-Data-Centres-is-on-the-Rise-1300x731.jpg 1300w, https://analyticsindiamag.com/wp-content/uploads/2024/11/Funding-for-Data-Centres-is-on-the-Rise-600x338.jpg 600w, https://analyticsindiamag.com/wp-content/uploads/2024/11/Funding-for-Data-Centres-is-on-the-Rise-768x432.jpg 768w, https://analyticsindiamag.com/wp-content/uploads/2024/11/Funding-for-Data-Centres-is-on-the-Rise-1536x864.jpg 1536w, https://analyticsindiamag.com/wp-content/uploads/2024/11/Funding-for-Data-Centres-is-on-the-Rise-150x84.jpg 150w, https://analyticsindiamag.com/wp-content/uploads/2024/11/Funding-for-Data-Centres-is-on-the-Rise.jpg 1600w" sizes="(max-width: 800px) 100vw, 800px" />India generates 20% of global data but stores only 3% of it locally. Two forces are now working to close this gap. 
The post <a href="https://analyticsindiamag.com/ai-features/unpacking-indias-data-centre-boom/">Unpacking India’s Data Centre Boom </a> appeared first on <a href="https://analyticsindiamag.com">Analytics India Magazine</a>.

تشهد الهند ازدهارًا كبيرًا في مراكز البيانات، مدفوعًا بالطلب المتزايد على خدمات السحابة والبنية التحتية الرقمية. يجذب هذا النمو استثمارات كبيرة، حيث تدرك الشركات إمكانات السوق الهندي. من المتوقع أن يعزز ارتفاع مراكز البيانات القدرات التكنولوجية للبلاد ويدعم قطاعات متعددة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.

India está experimentando un auge significativo en los centros de datos, impulsado por la creciente demanda de servicios en la nube e infraestructura digital. Este crecimiento está atrayendo inversiones sustanciales, ya que las empresas reconocen el potencial del mercado indio. El aumento de los centros de datos se espera que mejore las capacidades tecnológicas del país y apoye varios sectores, incluida la inteligencia artificial y la computación en la nube.

L'Inde connaît un boom significatif des centres de données, stimulé par une demande croissante de services cloud et d'infrastructures numériques. Cette croissance attire des investissements substantiels, les entreprises reconnaissant le potentiel du marché indien. L'essor des centres de données devrait améliorer les capacités technologiques du pays et soutenir divers secteurs, y compris l'intelligence artificielle et l'informatique en nuage.

India is experiencing a significant boom in data centers, driven by increasing demand for cloud services and digital infrastructure. This growth is attracting substantial investments, with companies recognizing the potential of India's market. The rise of data centers is expected to enhance the country's technological capabilities and support various sectors, including artificial intelligence and cloud computing.

Unpacking India’s Data Centre Boom

TikTok is adding new digital wellbeing tools like an affirmation journal, a background sound generator, and badges for using the app within limits

تقوم تيك توك بإدخال أدوات جديدة للرفاهية الرقمية تهدف إلى تعزيز عادات الاستخدام الأكثر صحة بين مستخدميها. تشمل الميزات دفتر ملاحظات للتأكيدات، ومولد أصوات خلفية، وشارات تكافئ المستخدمين على تقليل وقتهم في التطبيق. تم تصميم هذه الأدوات لمساعدة المستخدمين في إدارة وقت الشاشة وتقليل الآثار السلبية للاستخدام المفرط لوسائل التواصل الاجتماعي.

TikTok está introduciendo nuevas herramientas de bienestar digital destinadas a promover hábitos de uso más saludables entre sus usuarios. Las funciones incluyen un diario de afirmaciones, un generador de sonidos de fondo y medallas que recompensan a los usuarios por limitar su tiempo en la aplicación. Estas herramientas están diseñadas para ayudar a los usuarios a gestionar su tiempo de pantalla y reducir los efectos negativos del consumo excesivo de redes sociales.

TikTok introduit de nouveaux outils de bien-être numérique visant à promouvoir des habitudes d'utilisation plus saines parmi ses utilisateurs. Les fonctionnalités comprennent un journal d'affirmations, un générateur de sons d'ambiance et des badges qui récompensent les utilisateurs pour avoir limité leur temps sur l'application. Ces outils sont conçus pour aider les utilisateurs à gérer leur temps d'écran et à réduire les effets négatifs d'une consommation excessive des réseaux sociaux.

TikTok is introducing new digital wellbeing tools aimed at promoting healthier usage habits among its users. The features include an affirmation journal, a background sound generator, and badges that reward users for limiting their time on the app. These tools are designed to help users manage their screen time and reduce the negative effects of excessive social media consumption.

TikTok will now give you badges for limiting your doomscrolling

<A HREF="https://techcrunch.com/2025/11/18/tiktok-now-lets-you-choose-how-much-ai-generated-content-you-want-to-see/"><IMG VSPACE="4" HSPACE="4" BORDER="0" ALIGN="RIGHT" SRC="http://www.techmeme.com/251119/i2.jpg"></A>
<A HREF="http://www.techmeme.com/251119/p2#a251119p2" TITLE="Techmeme permalink"><IMG WIDTH=11 HEIGHT=12 SRC="http://www.techmeme.com/img/pml.png" STYLE="border:none;padding:0;margin:0;"></A> Aisha Malik / <A HREF="http://techcrunch.com/">TechCrunch</A>: 
<A HREF="https://techcrunch.com/2025/11/18/tiktok-now-lets-you-choose-how-much-ai-generated-content-you-want-to-see/">TikTok will let users choose how much AI-generated content appears in their For You feed and plans to add more advanced labeling tech for AI-content</A>&nbsp; &mdash;&nbsp; TikTok, an app that was once just a place for user-generated content, is launching a new setting that lets users choose how much AI-generated content &hellip;

تقوم تيك توك بإطلاق ميزة جديدة تتيح للمستخدمين التحكم في كمية المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في خلاصة "For You" الخاصة بهم. تهدف هذه الإعدادات إلى تحسين تجربة المستخدم من خلال توفير المزيد من خيارات التخصيص. بالإضافة إلى ذلك، تخطط تيك توك لتنفيذ تقنية تصنيف متقدمة لتحديد المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل، مما يضمن الشفافية للمستخدمين. تعكس هذه الخطوة الجهود المستمرة للمنصة للتكيف مع تفضيلات المستخدمين وتأثير الذكاء الاصطناعي المتزايد في وسائل التواصل الاجتماعي.

TikTok está lanzando una nueva función que permite a los usuarios controlar la cantidad de contenido generado por IA en su feed de For You. Esta configuración tiene como objetivo mejorar la experiencia del usuario al proporcionar más opciones de personalización. Además, TikTok planea implementar tecnología de etiquetado avanzada para identificar mejor el contenido generado por IA, asegurando la transparencia para los usuarios. Este movimiento refleja los esfuerzos continuos de la plataforma para adaptarse a las preferencias de los usuarios y la creciente influencia de la inteligencia artificia…

TikTok introduit une nouvelle fonctionnalité permettant aux utilisateurs de contrôler la quantité de contenu généré par l'IA dans leur fil For You. Ce paramètre vise à améliorer l'expérience utilisateur en offrant davantage d'options de personnalisation. De plus, TikTok prévoit de mettre en œuvre une technologie d'étiquetage avancée pour mieux identifier le contenu généré par l'IA, garantissant ainsi la transparence pour les utilisateurs. Ce mouvement reflète les efforts continus de la plateforme pour s'adapter aux préférences des utilisateurs et à l'influence croissante de l'intelligence arti…

TikTok is introducing a new feature that allows users to control the amount of AI-generated content in their For You feed. This setting aims to enhance user experience by providing more customization options. Additionally, TikTok plans to implement advanced labeling technology to better identify AI-generated content, ensuring transparency for users. This move reflects the platform's ongoing efforts to adapt to user preferences and the growing influence of artificial intelligence in social media.

TikTok will let users choose how much AI-generated content appears in their For You feed and plans to add more advanced labeling tech for AI-content (Aisha Malik/TechCrunch)

Wall Street will get a sense of where the billions of dollars being spent on artificial intelligence are going when Nvidia Corp. reports its earnings after the bell on Wednesday. How the sinking stock market will react is another question.

من المقرر أن تعلن شركة إنفيديا عن أرباحها يوم الأربعاء، مما يوفر رؤى حول الاستثمارات الكبيرة في الذكاء الاصطناعي. تبقى ردود فعل السوق، خاصةً في ظل الانخفاض الأخير، غير مؤكدة. تراقب وول ستريت عن كثب كيف ستعكس هذه الأرباح القطاع التكنولوجي الأوسع في ظل المخاوف المتزايدة بشأن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي.

Nvidia Corp. está programada para informar sus ganancias el miércoles, proporcionando información sobre las significativas inversiones en inteligencia artificial. La reacción del mercado, especialmente dado el reciente descenso, sigue siendo incierta. Wall Street está observando de cerca cómo estos resultados reflejarán el sector tecnológico más amplio en medio de crecientes preocupaciones sobre el gasto en IA.

Nvidia Corp. doit publier ses résultats mercredi, offrant un aperçu des investissements considérables dans l'intelligence artificielle. La réaction du marché, en particulier compte tenu de la récente baisse, reste incertaine. Wall Street surveille de près comment ces résultats refléteront le secteur technologique plus large face aux préoccupations croissantes concernant les dépenses en IA.

Nvidia Corp. is set to report its earnings on Wednesday, providing insights into the significant investments being made in artificial intelligence. The market's reaction, particularly given the recent downturn, remains uncertain. Wall Street is closely monitoring how these earnings will reflect on the broader tech sector amidst growing concerns about AI spending.

Nvidia Earnings Run Into a Market Suddenly Afraid of AI Spending

With the new AI-generated content control, users who want to see less of this sort of content can dial things down, while those who enjoy it can choose to see more of it.

قدمت تيك توك ميزة جديدة تتيح للمستخدمين التحكم في كمية المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي الذي يواجهونه على المنصة. تتيح هذه الميزة للمستخدمين تقليل أو زيادة رؤية هذا النوع من المحتوى وفقًا لتفضيلاتهم، مما يعزز تجربتهم العامة على التطبيق.

TikTok ha introducido una nueva función que permite a los usuarios controlar la cantidad de contenido generado por IA que encuentran en la plataforma. Esta función permite a los usuarios reducir o aumentar la visibilidad de dicho contenido según sus preferencias, mejorando así su experiencia general en la aplicación.

TikTok a introduit une nouvelle fonctionnalité permettant aux utilisateurs de contrôler la quantité de contenu généré par l'IA qu'ils rencontrent sur la plateforme. Cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de réduire ou d'augmenter la visibilité de ce type de contenu selon leurs préférences, améliorant ainsi leur expérience globale sur l'application.

TikTok has introduced a new feature that allows users to control the amount of AI-generated content they encounter on the platform. This feature enables users to either reduce or increase the visibility of such content according to their preferences, enhancing their overall experience on the app.

TikTok now lets you choose how much AI-generated content you want to see

Most of us hit this at some point:

<blockquote>
“I need to generate a PDF from HTML… and it has to look exactly like the page.”
</blockquote>

So you pick a CLI tool or library, wire it up, and it kind of works… 
until you have:

<ul>
<li>heavy JavaScript
</li>
<li>charts and dashboards in iframes
</li>
<li>
React / SPA pages that render mostly on the client</li>
<li>and a production server that now runs some fragile headless setup</li>
</ul>

I’ve been through this a few times, so I ended up building a service I wish I had earlier: 
a hosted HTML → PDF/PNG API called <a href="https://gopdfgenie.com" rel="noopener noreferrer">GoPDFGenie</a>.

This post is about:

<ul>
<li>why I built it,</li>
<li>how the async API works (jobs),</li>
<li>how to call it from Node/Python,</li>
<li>and how you can run it hosted or self-hosted.</li>
</ul>




<h2>
 
 
 The pain with “just use a PDF library”
</h2>

Tools like <code>wkhtmltopdf</code> and many HTML→PDF wrappers are fine when:

<ul>
<li>the HTML is simple,</li>
<li>there’s almost no JS,</li>
<li>and you don’t care too much about pixel-perfect layout.</li>
</ul>

In real products I kept seeing:

<ul>
<li>PDFs that didn’t match the live UI</li>
<li>things breaking when the frontend team changed layout or added JS</li>
<li>weird CSS/JS incompatibilities with older engines</li>
<li>and the ongoing cost of maintaining your own headless rendering stack</li>
</ul>

Once SPAs, dashboards, and iframes show up, the “just install X and call it a day” story falls apart.




<h2>
 
 
 What I wanted instead
</h2>

For my own projects, I wanted a service that:

<ol>
<li>Renders pages in a real modern browser engine
</li>
<li>Handles SPAs, iframes, dashboards, charts
</li>
<li>Is hosted, so I don’t maintain headless infra again</li>
<li>Has simple, usage-based pricing
</li>
<li>Still allows self-hosting/on-prem if a team needs that</li>
</ol>

So I built GoPDFGenie.

👉 Live site: <a href="https://gopdfgenie.com" rel="noopener noreferrer">https://gopdfgenie.com</a> 
👉 API docs (Swagger UI): <a href="https://gopdfgenie.com/swagger-ui/index.html" rel="noopener noreferrer">https://gopdfgenie.com/swagger-ui/index.html</a> 
👉 GitHub examples: <a href="https://github.com/gopdfgenie/html-to-pdf-api" rel="noopener noreferrer">https://github.com/gopdfgenie/html-to-pdf-api</a> :contentReference[oaicite:2]{index=2} 




<h2>
 
 
 What GoPDFGenie does (and how the async API works)
</h2>

At a high level, GoPDFGenie is:

<blockquote>
“Give me a URL or HTML → I’ll render it in a headless browser → you fetch the PDF/PNG when it’s ready.”
</blockquote>

The API is asynchronous:

<ol>
<li>You create a conversion job.</li>
<li>The API returns a <code>jobId</code>.</li>
<li>You poll the job status.</li>
<li>When it’s <code>COMPLETED</code>, you fetch the result file as PDF or PNG.</li>
</ol>

Base URL:



<div class="highlight js-code-highlight">
<pre class="highlight plaintext"><code>
text
https://gopdfgenie.com/api/v1
</code></pre>

</div>

يتناول المقال التحديات المتعلقة بإنشاء ملفات PDF من HTML التي تعكس بدقة الصفحة الأصلية، خاصةً للتطبيقات المعقدة مثل SPAs ولوحات المعلومات. يقدم المؤلف حلاً قام بتطويره، وهو GoPDFGenie، واجهة برمجة تطبيقات مستضافة لتحويل HTML إلى PDF/PNG مصممة للتعامل مع هذه التعقيدات. يوضح المنشور أسباب إنشائها، وكيفية عمل واجهة برمجة التطبيقات غير المتزامنة، وكيفية استدعائها باستخدام Node أو Python، سواء كانت مستضافة أو ذاتية الاستضافة.

El artículo trata sobre los desafíos de generar PDFs a partir de HTML que reflejen con precisión la página web original, especialmente para aplicaciones complejas como SPAs y paneles de control. El autor presenta una solución que desarrolló, GoPDFGenie, una API alojada de HTML a PDF/PNG diseñada para manejar estas complejidades. La publicación describe las razones de su creación, cómo funciona su API asíncrona y cómo implementarla utilizando Node o Python, ya sea alojada o autoalojada.

L'article aborde les défis de la génération de PDF à partir de HTML qui reflètent fidèlement la page web d'origine, en particulier pour des applications complexes comme les SPAs et les tableaux de bord. L'auteur présente une solution qu'il a développée, GoPDFGenie, une API hébergée HTML vers PDF/PNG conçue pour gérer ces complexités. Le post décrit les raisons de sa création, le fonctionnement de son API asynchrone et comment l'implémenter en utilisant Node ou Python, soit hébergé, soit auto-hébergé.

The article discusses the challenges of generating PDFs from HTML that accurately reflect the original web page, particularly for complex applications like SPAs and dashboards. The author introduces a solution they developed, GoPDFGenie, a hosted HTML to PDF/PNG API designed to handle these complexities. The post outlines the reasons for its creation, its asynchronous API functionality, and how to implement it using Node or Python, either hosted or self-hosted.

I built an HTML PDF API for real-world web apps (SPAs, iframes, dashboards)

<h1>
 
 
 AI Amnesia: Erasing Knowledge Without a Trace
</h1>

Imagine your AI model accidentally learned something it shouldn't have – sensitive customer data, for example. Current methods for deleting this information often require retraining the entire model, an expensive and time-consuming process. What if we could surgically remove that knowledge without starting from scratch?

The key lies in a novel approach: creating artificial "forgetting cues." We're teaching the model to unlearn specific data patterns by exposing it to carefully crafted synthetic examples. These examples are designed to strongly contradict the information we want the model to forget, effectively overwriting the problematic associations in its memory. This works even if you don’t have access to the original data you need to erase.

Think of it like this: you're trying to forget a bad song stuck in your head. Instead of trying to actively suppress it (which rarely works), you blast an even more catchy song. The new song overwrites the old one, effectively erasing it from your mental playlist.

Benefits of Selective Forgetting:

<ul>
<li> Enhanced Data Privacy: Remove sensitive data without compromising the overall model's performance.</li>
<li> Reduced Retraining Costs: Avoid full model retraining, saving significant time and resources.</li>
<li> Improved Model Security: Eliminate vulnerabilities introduced by unintentionally learned patterns.</li>
<li> Adaptable Learning: Enables continuous refinement of AI models based on evolving data landscapes.</li>
<li> Compliance Ready: Supports compliance with data privacy regulations like GDPR.</li>
<li> Scalable Solutions: Works efficiently even with limited access to training data.</li>
</ul>

Practical Tip: One challenge is ensuring the synthetic data accurately targets the information you want to remove without negatively impacting the model's ability to generalize. Rigorous testing and validation with holdout datasets are crucial.

The promise of AI that can truly 'forget' opens exciting possibilities for responsible AI development. By enabling precise data deletion, we pave the way for more secure, compliant, and adaptable machine learning systems. Imagine AI models that can adapt to changing ethical guidelines or quickly unlearn incorrect information, all without massive retraining efforts. This is a crucial step towards trustworthy and responsible AI that respects data privacy and aligns with societal values. Future exploration could include extending this to different data modalities and model architectures.

Related Keywords: machine unlearning, data privacy, few-shot learning, zero-shot learning, synthetic data, model editing, catastrophic forgetting, incremental learning, continual learning, deep learning, neural networks, data security, algorithmic fairness, responsible ai, ethical ai, federated unlearning, privacy-preserving ai, model retraining, AI governance, data deletion, GDPR compliance

يتناول المقال نهجًا جديدًا لمعالجة مشكلة نسيان الذكاء الاصطناعي، حيث قد تحتفظ نماذج الذكاء الاصطناعي عن غير قصد بمعلومات حساسة. تتطلب الطرق التقليدية لحذف هذه البيانات غالبًا إعادة تدريب كاملة للنموذج، وهو ما يعد مكلفًا ويستغرق وقتًا. تتضمن التقنية الجديدة إنشاء 'إشارات نسيان' اصطناعية تساعد النموذج على نسيان أنماط بيانات معينة من خلال تعريضه لأمثلة صناعية تتناقض مع المعلومات غير المرغوب فيها، مما يسمح بإزالة المعرفة المستهدفة دون الحاجة للوصول إلى البيانات الأصلية.

El artículo aborda un nuevo enfoque para tratar el problema de la amnesia de la IA, donde los modelos de IA pueden retener inadvertidamente información sensible. Los métodos tradicionales para eliminar estos datos a menudo requieren un reentrenamiento completo del modelo, lo que es costoso y lleva tiempo. La nueva técnica implica crear 'señales de olvido' artificiales que ayudan al modelo a desaprender patrones de datos específicos al exponerlo a ejemplos sintéticos que contradicen la información no deseada, permitiendo así la eliminación selectiva de conocimientos sin necesidad de acceder a l…

L'article traite d'une nouvelle approche pour résoudre le problème de l'amnésie de l'IA, où les modèles d'IA peuvent involontairement conserver des informations sensibles. Les méthodes traditionnelles pour supprimer ces données nécessitent souvent un réentraînement complet du modèle, ce qui est coûteux et long. La nouvelle technique consiste à créer des 'cues d'oubli' artificiels qui aident le modèle à désapprendre des schémas de données spécifiques en lui présentant des exemples synthétiques qui contredisent les informations indésirables, permettant ainsi une suppression ciblée des connaissan…

The article discusses a novel approach to address the issue of AI amnesia, where AI models may inadvertently retain sensitive information. Traditional methods for deleting such data often require complete retraining of the model, which is costly and time-consuming. The new technique involves creating artificial 'forgetting cues' that help the model unlearn specific data patterns by presenting it with synthetic examples that contradict the unwanted information, allowing for targeted knowledge removal without needing access to the original data.

semantic-release : quand la CI gère nos versions à notre place

Was this article worth reading? Share it