Like humans, artificial intelligence learns by trial and error, but traditionally, it requires humans to set the ball rolling by designing the algorithms and rules that govern the learning process. However, as AI technology advances, machines are increasingly doing things themselves. An example is a new AI system developed by researchers that invented its own way to learn, resulting in an algorithm that outperformed human-designed algorithms on a series of complex tasks.

ظهر تطور ثوري في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث قام نظام ذكاء اصطناعي جديد بتعليم نفسه وتفوق على الخوارزميات التي صممها البشر. تمثل هذه الخطوة قفزة كبيرة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، مما يظهر إمكانية الآلات في الابتكار بشكل مستقل وحل المشكلات المعقدة. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، تفتح هذه التطورات آفاقًا مثيرة لمختلف الصناعات، مما قد يحول طريقة تعاملنا مع المهام والتحديات.

Un desarrollo revolucionario en inteligencia artificial ha surgido, donde un nuevo sistema de IA ha aprendido por sí mismo y ha superado a los algoritmos diseñados por humanos. Este avance representa un gran salto en la tecnología de IA, mostrando el potencial de las máquinas para innovar de manera independiente y resolver problemas complejos. A medida que la IA continúa evolucionando, abre posibilidades emocionantes para diversas industrias, transformando potencialmente nuestra forma de abordar tareas y desafíos.

Un développement révolutionnaire dans le domaine de l'intelligence artificielle a émergé, où un nouveau système d'IA a appris par lui-même et a surpassé les algorithmes conçus par des humains. Cette avancée représente un bond majeur dans la technologie de l'IA, montrant le potentiel des machines à innover de manière autonome et à résoudre des problèmes complexes. À mesure que l'IA continue d'évoluer, elle ouvre des possibilités passionnantes pour divers secteurs, transformant potentiellement notre approche des tâches et des défis.

A groundbreaking development in artificial intelligence has emerged, where a new AI system has taught itself to learn and has outperformed algorithms designed by humans. This advancement signifies a major leap in AI technology, showcasing the potential for machines to independently innovate and solve complex problems. As AI continues to evolve, it opens up exciting possibilities for various industries, potentially transforming how we approach tasks and challenges.

AI teaches itself and outperforms human-designed algorithms

Despite rapid robotic automation advancements, most systems struggle to adapt their pre-trained movements to dynamic environments with objects of varying stiffness or weight. To tackle this challenge, researchers from Japan have developed an adaptive motion reproduction system using Gaussian process regression.

طور باحثون من اليابان نظامًا لإعادة إنتاج الحركة التكيفية يستخدم الانحدار بواسطة العمليات الغاوسية لتمكين الروبوتات من تحقيق دقة مشابهة للبشر مع الحد الأدنى من البيانات. تعالج هذه الابتكارات التحدي الذي تواجهه الأنظمة الروبوتية في تكييف حركاتها المدربة مسبقًا مع البيئات الديناميكية التي تحتوي على أشياء ذات صلابة ووزن متنوعين.

Investigadores de Japón han desarrollado un sistema de reproducción de movimiento adaptativo que utiliza la regresión de procesos gaussianos para permitir que los robots logren una destreza similar a la humana con datos mínimos. Esta innovación aborda el desafío de que los sistemas robóticos adapten sus movimientos preentrenados a entornos dinámicos con objetos de rigidez y peso variables.

Des chercheurs japonais ont développé un système de reproduction de mouvement adaptatif utilisant la régression par processus gaussien, permettant aux robots d'atteindre une dextérité semblable à celle des humains avec un minimum de données. Cette innovation répond au défi des systèmes robotiques qui peinent à adapter leurs mouvements pré-entraînés à des environnements dynamiques avec des objets de rigidité et de poids variés.

Researchers from Japan have developed an adaptive motion reproduction system that utilizes Gaussian process regression to enable robots to achieve human-like dexterity with minimal data. This innovation addresses the challenge of robotic systems adapting their pre-trained movements to dynamic environments with varying object stiffness and weight.

Adaptive motion system helps robots achieve human-like dexterity with minimal data

One More Thing in AI – Your Shortcut to AI Mastery

AI teaches itself and outperforms human-designed algorithms

Was this article worth reading? Share it

One More Thing in AI

Humanize AI

AI Best Tools

TODO for AI

Ai doll

DOO

Ready to build your own newsroom?