A new report underscores a now-familiar pattern across industries: businesses want to use AI internally, but the route to that goal isn't always clear.

يكشف تقرير حديث أن نصف قادة الأمن يشعرون بعدم الاستعداد لهجمات محتملة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مما يبرز فجوة كبيرة في الاستعداد بينما تسعى الشركات بشكل متزايد إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي.

Un informe reciente revela que la mitad de los líderes de seguridad se sienten poco preparados para posibles ataques impulsados por IA, destacando una brecha significativa en la preparación a medida que las empresas buscan integrar tecnologías de IA.

Un rapport récent révèle que la moitié des responsables de la sécurité se sentent mal préparés face aux attaques potentielles alimentées par l'IA, soulignant un écart significatif en matière de préparation alors que les entreprises cherchent de plus en plus à intégrer les technologies IA.

A recent report reveals that half of security leaders feel unprepared for potential AI-driven attacks, highlighting a significant gap in readiness as businesses increasingly seek to integrate AI technologies.

1 in 2 security leaders say they're not ready for AI attacks - 4 actions to take now

The reason agentic AI has seen slow enterprise adoption is the lack of an orchestration layer to track what agents are doing, the networking giant says.

قدمت شركة سيسكو DefenseClaw، وهي طبقة تنسيق جديدة تهدف إلى تعزيز أمان الذكاء الاصطناعي الوكيل من خلال تتبع تصرفات الوكلاء المستقلين، مما يعالج عقبة كبيرة أمام اعتماد الشركات.

Cisco ha presentado DefenseClaw, una nueva capa de orquestación destinada a mejorar la seguridad de la IA agentiva al rastrear las acciones de los agentes autónomos, abordando así una barrera significativa para la adopción empresarial.

Cisco a lancé DefenseClaw, une nouvelle couche d'orchestration visant à améliorer la sécurité de l'IA agentique en suivant les actions des agents autonomes, répondant ainsi à un obstacle majeur à l'adoption en entreprise.

Cisco has introduced DefenseClaw, a new orchestration layer aimed at enhancing the safety of agentic AI by tracking the actions of autonomous agents, addressing a significant barrier to enterprise adoption.