Recent research suggests AI itself could develop a gambling problem with money akin to those seen in humans. But it's easier to remedy.

تشير الأبحاث الحديثة إلى مخاوف بشأن إمكانية أن تطور الذكاء الاصطناعي سلوكيات قمار عند إدارة الأموال، مشابهة للمشكلات التي يواجهها البشر. هذا الأمر مهم لأنه يسلط الضوء على الحاجة إلى إشراف وتنظيم دقيقين في استخدام الذكاء الاصطناعي لإدارة الأموال، لضمان عدم تكرار التكنولوجيا للميول البشرية الضارة.

Investigaciones recientes plantean preocupaciones sobre la posibilidad de que la IA desarrolle comportamientos de juego al gestionar dinero, similares a los problemas que enfrentan los humanos. Esto es importante porque destaca la necesidad de una supervisión y regulación cuidadosas en el uso de la IA para la gestión financiera, asegurando que la tecnología no replique tendencias humanas perjudiciales.

Des recherches récentes soulèvent des inquiétudes quant à la possibilité que l'IA développe des comportements de jeu lorsqu'elle gère de l'argent, semblables à ceux rencontrés chez les humains. Cela est important car cela souligne la nécessité d'une surveillance et d'une réglementation rigoureuses dans l'utilisation de l'IA pour la gestion financière, afin de garantir que la technologie ne reproduise pas des tendances humaines nuisibles.

Recent research raises concerns about the potential for AI to develop gambling-like behaviors when managing money, similar to issues faced by humans. This is significant because it highlights the need for careful oversight and regulation in the use of AI for financial management, ensuring that technology does not replicate harmful human tendencies.

Letting AI manage your money could be an actual gamble, warn researchers

Understanding how AI operates is crucial, especially as it becomes more integrated into our lives. If AI can't explain its decisions, it may lead to mistrust and challenges in its application.

When researchers asked AI models to explain how they solved puzzles, the models made stuff up. That's a big trust issue.

اكتشف الباحثون أن نماذج الذكاء الاصطناعي، عند سؤالها عن كيفية حلها لألغاز سودوكو، غالبًا ما كانت تخترع معلومات، مما يثير قضايا ثقة كبيرة بشأن موثوقية الذكاء الاصطناعي. وهذا يبرز عيبًا حرجًا في قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم تبرير دقيق وشفاف.

Investigadores encontraron que los modelos de IA, al ser preguntados sobre cómo resolvieron puzzles de Sudoku, a menudo fabricaban información, lo que plantea importantes problemas de confianza sobre la fiabilidad de la IA. Esto destaca un defecto crítico en la capacidad de la IA para proporcionar un razonamiento preciso y transparente.

Des chercheurs ont découvert que les modèles d'IA, lorsqu'on leur demandait d'expliquer leurs solutions aux puzzles de Sudoku, fabriquaient souvent des informations, soulevant d'importants problèmes de confiance concernant la fiabilité de l'IA. Cela met en évidence un défaut critique dans la capacité de l'IA à fournir un raisonnement précis et transparent.

Researchers found that AI models, when asked to explain their solutions to Sudoku puzzles, often fabricated information, raising significant trust issues regarding AI reliability. This highlights a critical flaw in AI's ability to provide accurate and transparent reasoning.

AI Sucks at Sudoku, but Its Explanations Are Even Worse. Why That's Worrisome

Researchers exploited WhatsApp&apos;s API vulnerability to scrape 3.5 billion phone numbers. Learn how this massive data breach happened and protect yourself.

اكتشف الباحثون ثغرة أمنية كبيرة في تطبيق واتساب، مما يسمح بجمع 3.5 مليار رقم هاتف من خلال ميزة اكتشاف جهات الاتصال في التطبيق. تثير هذه الانتهاكات مخاوف جدية بشأن خصوصية المستخدم وأمان البيانات، حيث قد يتم أيضًا كشف بيانات حساسة.

Investigadores han descubierto una vulnerabilidad de seguridad significativa en WhatsApp, que permite la recopilación de 3.5 mil millones de números de teléfono a través de la función de descubrimiento de contactos de la aplicación. Esta violación plantea serias preocupaciones sobre la privacidad del usuario y la seguridad de los datos, ya que también se pueden exponer metadatos sensibles.

Des chercheurs ont découvert une faille de sécurité significative dans WhatsApp, permettant de récupérer 3,5 milliards de numéros de téléphone via la fonction de découverte de contacts de l'application. Cette violation soulève de sérieuses inquiétudes concernant la vie privée des utilisateurs et la sécurité des données, car des métadonnées sensibles pourraient également être exposées.

Researchers have uncovered a significant security flaw in WhatsApp, allowing the scraping of 3.5 billion phone numbers through the app's contact discovery feature. This breach raises serious concerns about user privacy and data security, as sensitive metadata may also be exposed.

Letting AI manage your money could be an actual gamble, warn researchers

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