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يتناول المقال طرق حجب زواحف نماذج اللغة الكبيرة (LLM) دون الاعتماد على JavaScript. يسلط الضوء على التحديات والحلول المحتملة لمطوري الويب الذين يرغبون في حماية محتواهم من السحب الآلي بواسطة LLM. تقع المناقشة في سياق أوسع من أمان الويب وإدارة المحتوى، مما يبرز الحاجة إلى استراتيجيات فعالة في مشهد رقمي يتزايد فيه الاعتماد على الأتمتة.

El artículo aborda métodos para bloquear los rastreadores de grandes modelos de lenguaje (LLM) sin depender de JavaScript. Destaca los desafíos y soluciones potenciales para los desarrolladores web que desean proteger su contenido del scraping automatizado por parte de los LLM. La discusión se sitúa en un contexto más amplio de seguridad web y gestión de contenido, enfatizando la necesidad de estrategias efectivas en un paisaje digital cada vez más automatizado.

L'article traite des méthodes pour bloquer les crawlers de grands modèles de langage (LLM) sans recourir à JavaScript. Il met en lumière les défis et les solutions potentielles pour les développeurs web souhaitant protéger leur contenu contre le scraping automatisé par les LLM. La discussion s'inscrit dans un contexte plus large de sécurité web et de gestion de contenu, soulignant la nécessité de stratégies efficaces dans un paysage numérique de plus en plus automatisé.

The article discusses methods for blocking large language model (LLM) crawlers without relying on JavaScript. It highlights the challenges and potential solutions for web developers who want to protect their content from automated scraping by LLMs. The discussion is situated within the broader context of web security and content management, emphasizing the need for effective strategies in an increasingly automated digital landscape.

Blocking LLM crawlers without JavaScript

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