Yann LeCun invented many fundamental components of modern AI. Now he’s convinced most in his field have been led astray by the siren song of large language models.

يعتبر يان ليكون، رائد الذكاء الاصطناعي ومخترع العديد من المكونات الأساسية للذكاء الاصطناعي الحديث، أن المجال قد تم تضليله من خلال جاذبية نماذج اللغة الكبيرة. ويعتقد أن العديد من الأشخاص في مجاله قد تم توجيههم بشكل خاطئ في تركيزهم الحالي، وهو ما يعتبره انحرافًا عن المبادئ الأساسية للعلم. تتحدى رؤى ليكون السرد السائد في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يبرز الحاجة إلى إعادة تقييم الأولويات في هذا المجال.

Yann LeCun, pionero en inteligencia artificial (IA) e inventor de muchos componentes fundamentales de la IA moderna, ha expresado su preocupación de que el campo ha sido engañado por el atractivo de los grandes modelos de lenguaje. Cree que muchos en la comunidad de IA están equivocados en su enfoque y dirección actuales, lo que considera una desviación de los principios más fundamentales de la disciplina. Las ideas de LeCun desafían las narrativas predominantes en el desarrollo de la IA, enfatizando la necesidad de reevaluar las prioridades en el campo.

Yann LeCun, pionnier de l'intelligence artificielle (IA) et inventeur de nombreux composants fondamentaux de l'IA moderne, exprime des inquiétudes quant au fait que le domaine a été induit en erreur par l'attrait des grands modèles de langage. Il pense que beaucoup dans la communauté de l'IA se trompent dans leur concentration et leur direction actuelles, ce qu'il considère comme un écart par rapport aux principes plus fondamentaux de la discipline. Les réflexions de LeCun remettent en question les récits dominants dans le développement de l'IA, soulignant la nécessité d'une réévaluation des p…

Yann LeCun, a pioneer in artificial intelligence (AI) and inventor of many fundamental components of modern AI, has expressed concerns that the field has been misled by the allure of large language models. He believes that many in the AI community are mistaken in their current focus and direction, which he views as a deviation from more foundational principles of the discipline. LeCun's insights challenge prevailing narratives in AI development, emphasizing a need for a reevaluation of priorities in the field.

He’s Been Right About AI for 40 Years. Now He Thinks Everyone Is Wrong.

Researchers say results underline large language models’ poor grasp of humour, empathy and cultural nuanceComedians who rely on clever wordplay and writers of witty headlines can rest a little easier, for the moment at least, research on AI suggests.Experts from universities in the UK and Italy have been investigating whether large language models (LLMs) understand puns – and found them wanting. <a href="https://www.theguardian.com/technology/2025/nov/24/ai-doesnt-get-puns-study-finds">Continue reading...</a>

وجد الباحثون من جامعات في المملكة المتحدة وإيطاليا أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تواجه صعوبة في فهم الألعاب اللغوية، مما يبرز قيودها في فهم الفكاهة والتعاطف والفروق الثقافية. تشير هذه الدراسة إلى أن قدرة الذكاء الاصطناعي على التفاعل مع العناصر اللغوية المعقدة لا تزال غير كافية.

Investigadores de universidades en el Reino Unido e Italia han encontrado que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) tienen dificultades para entender los juegos de palabras, lo que resalta sus limitaciones en la comprensión del humor, la empatía y las sutilezas culturales. Este estudio sugiere que la capacidad de la IA para interactuar con elementos lingüísticos complejos sigue siendo inadecuada.

Des chercheurs d'universités au Royaume-Uni et en Italie ont découvert que les modèles de langage de grande taille (LLMs) ont du mal à comprendre les jeux de mots, mettant en évidence leurs limites dans la compréhension de l'humour, de l'empathie et des nuances culturelles. Cette étude suggère que la capacité de l'IA à interagir avec des éléments linguistiques complexes reste inadéquate.

Researchers from universities in the UK and Italy have found that large language models (LLMs) struggle to understand puns, highlighting their limitations in grasping humor, empathy, and cultural nuances. This study suggests that AI's ability to engage with complex linguistic elements remains inadequate.

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