Giving AI agents more access to your information is just as risky as it is helpful.

تسلط الأبحاث الأخيرة الضوء على قضية مقلقة حيث تمكن الباحثون من خداع ChatGPT للكشف عن بيانات بريد إلكتروني حساسة. يبرز هذا الحادث المخاطر المرتبطة بمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى المعلومات الشخصية، مما يثير القلق بشأن الخصوصية والأمان في عالم رقمي متزايد. مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن فهم هذه الثغرات أمر بالغ الأهمية لحماية بياناتنا.

Una investigación reciente destaca un problema preocupante en el que los investigadores lograron manipular a ChatGPT para revelar datos sensibles de correos electrónicos. Este incidente subraya los riesgos asociados con otorgar a los agentes de IA acceso a información personal, lo que genera alarmas sobre la privacidad y la seguridad en un mundo cada vez más digital. A medida que la tecnología de IA sigue evolucionando, comprender estas vulnerabilidades es crucial para proteger nuestros datos.

Une recherche récente met en lumière un problème préoccupant où des chercheurs ont réussi à manipuler ChatGPT pour révéler des données d'e-mail sensibles. Cet incident souligne les risques associés à l'octroi d'accès aux agents IA à des informations personnelles, soulevant des inquiétudes concernant la vie privée et la sécurité dans un monde de plus en plus numérique. À mesure que la technologie IA continue d'évoluer, comprendre ces vulnérabilités est crucial pour protéger nos données.

Recent research highlights a concerning issue where researchers managed to manipulate ChatGPT into revealing sensitive email data. This incident underscores the risks associated with granting AI agents access to personal information, raising alarms about privacy and security in an increasingly digital world. As AI technology continues to evolve, understanding these vulnerabilities is crucial for protecting our data.

How researchers tricked ChatGPT into sharing sensitive email data

Understanding how AI operates is crucial, especially as it becomes more integrated into our lives. If AI can't explain its decisions, it may lead to mistrust and challenges in its application.

When researchers asked AI models to explain how they solved puzzles, the models made stuff up. That's a big trust issue.

اكتشف الباحثون أن نماذج الذكاء الاصطناعي، عند سؤالها عن كيفية حلها لألغاز سودوكو، غالبًا ما كانت تخترع معلومات، مما يثير قضايا ثقة كبيرة بشأن موثوقية الذكاء الاصطناعي. وهذا يبرز عيبًا حرجًا في قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم تبرير دقيق وشفاف.

Investigadores encontraron que los modelos de IA, al ser preguntados sobre cómo resolvieron puzzles de Sudoku, a menudo fabricaban información, lo que plantea importantes problemas de confianza sobre la fiabilidad de la IA. Esto destaca un defecto crítico en la capacidad de la IA para proporcionar un razonamiento preciso y transparente.

Des chercheurs ont découvert que les modèles d'IA, lorsqu'on leur demandait d'expliquer leurs solutions aux puzzles de Sudoku, fabriquaient souvent des informations, soulevant d'importants problèmes de confiance concernant la fiabilité de l'IA. Cela met en évidence un défaut critique dans la capacité de l'IA à fournir un raisonnement précis et transparent.

Researchers found that AI models, when asked to explain their solutions to Sudoku puzzles, often fabricated information, raising significant trust issues regarding AI reliability. This highlights a critical flaw in AI's ability to provide accurate and transparent reasoning.

AI Sucks at Sudoku, but Its Explanations Are Even Worse. Why That's Worrisome

Researchers exploited WhatsApp&apos;s API vulnerability to scrape 3.5 billion phone numbers. Learn how this massive data breach happened and protect yourself.

اكتشف الباحثون ثغرة أمنية كبيرة في تطبيق واتساب، مما يسمح بجمع 3.5 مليار رقم هاتف من خلال ميزة اكتشاف جهات الاتصال في التطبيق. تثير هذه الانتهاكات مخاوف جدية بشأن خصوصية المستخدم وأمان البيانات، حيث قد يتم أيضًا كشف بيانات حساسة.

Investigadores han descubierto una vulnerabilidad de seguridad significativa en WhatsApp, que permite la recopilación de 3.5 mil millones de números de teléfono a través de la función de descubrimiento de contactos de la aplicación. Esta violación plantea serias preocupaciones sobre la privacidad del usuario y la seguridad de los datos, ya que también se pueden exponer metadatos sensibles.

Des chercheurs ont découvert une faille de sécurité significative dans WhatsApp, permettant de récupérer 3,5 milliards de numéros de téléphone via la fonction de découverte de contacts de l'application. Cette violation soulève de sérieuses inquiétudes concernant la vie privée des utilisateurs et la sécurité des données, car des métadonnées sensibles pourraient également être exposées.

Researchers have uncovered a significant security flaw in WhatsApp, allowing the scraping of 3.5 billion phone numbers through the app's contact discovery feature. This breach raises serious concerns about user privacy and data security, as sensitive metadata may also be exposed.

How researchers tricked ChatGPT into sharing sensitive email data

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