One of the dominant storylines I’ve been following through 2025 is electricity—where and how demand is going up, how much it costs, and how this all intersects with that topic everyone is talking about: AI. Last week, the International Energy Agency released the latest version of the World Energy Outlook, the annual report that takes&#8230;

أصدرت الوكالة الدولية للطاقة أحدث إصدار من تقرير آفاق الطاقة العالمية، مسلطة الضوء على اتجاهات الطلب على الكهرباء، والتكاليف، والتقاطع مع الذكاء الاصطناعي. يتماشى هذا التقرير مع سرد أوسع حول مستقبل الكهرباء حتى عام 2025.

La Agencia Internacional de Energía ha publicado la última edición del World Energy Outlook, destacando las tendencias en la demanda de electricidad, los costos y la intersección con la inteligencia artificial. Este informe forma parte de una narrativa más amplia sobre el futuro de la electricidad hasta 2025.

L'Agence internationale de l'énergie a publié la dernière édition du World Energy Outlook, mettant en lumière les tendances de la demande d'électricité, des coûts et l'interaction avec l'intelligence artificielle. Ce rapport s'inscrit dans une narration plus large sur l'avenir de l'électricité jusqu'en 2025.

The International Energy Agency has released the latest World Energy Outlook, highlighting trends in electricity demand, costs, and the intersection with artificial intelligence. This report is part of a broader narrative on the future of electricity leading up to 2025.

Three things to know about the future of electricity

This is today&#8217;s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what&#8217;s going on in the world of technology. What’s next for AlphaFold: A conversation with a Google DeepMind Nobel laureate In 2017, fresh off a PhD on theoretical chemistry, John Jumper heard rumors that Google DeepMind had moved on from game-playing&#8230;

تواصل Google DeepMind تحقيق تقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، وخاصة مع AlphaFold، وهو نظام ذكاء اصطناعي مصمم للتنبؤ بهياكل البروتين. يعكس جون جمبر، الباحث في Google DeepMind، رحلة AlphaFold، الذي حظي باهتمام كبير منذ إطلاقه في عام 2017. يسلط هذا التطور الضوء على التقدم المستمر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وآثاره على البحث العلمي.

Google DeepMind sigue avanzando en inteligencia artificial, especialmente con AlphaFold, un sistema de IA diseñado para predecir estructuras proteicas. John Jumper, un investigador de Google DeepMind, reflexiona sobre el recorrido de AlphaFold, que ha ganado atención significativa desde su lanzamiento en 2017. Este desarrollo resalta los avances continuos en la tecnología de IA y sus implicaciones para la investigación científica.

Google DeepMind continue à progresser dans le domaine de l'intelligence artificielle, notamment avec AlphaFold, un système d'IA conçu pour prédire les structures protéiques. John Jumper, chercheur chez Google DeepMind, réfléchit au parcours d'AlphaFold, qui a suscité une attention considérable depuis son lancement en 2017. Ce développement met en lumière les avancées continues de la technologie IA et ses implications pour la recherche scientifique.

Google DeepMind continues to make strides in artificial intelligence, particularly with AlphaFold, an AI system designed to predict protein structures. John Jumper, a researcher at Google DeepMind, reflects on the journey of AlphaFold, which has gained significant attention since its launch in 2017. This development highlights the ongoing advancements in AI technology and its implications for scientific research.

The Download: the future of AlphaFold, and chatbot privacy concerns

Welcome back to The State of AI, a new collaboration between the Financial Times and MIT Technology Review. Every Monday, writers from both publications debate one aspect of the generative AI revolution reshaping global power. In this week&#8217;s conversation MIT Technology Review’s senior reporter for features and investigations, Eileen Guo, and FT tech correspondent Melissa&#8230;

تركز المناقشة الأخيرة في سلسلة حالة الذكاء الاصطناعي، وهي تعاون بين فاينانشال تايمز ومراجعة تكنولوجيا MIT، على تداعيات رفقاء الدردشة على الخصوصية. تشارك إيلين غوان وميليسا، ممثلتان عن كلا المنشورين، في مناقشة حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي التوليدي للعلاقات الشخصية ومعايير الخصوصية في العصر الرقمي.

La última discusión en la serie The State of AI, una colaboración entre el Financial Times y MIT Technology Review, se centra en las implicaciones de los compañeros chatbot para la privacidad. Eileen Guo y Melissa, representantes de ambas publicaciones, participan en un debate sobre cómo la IA generativa está transformando las relaciones interpersonales y las normas de privacidad en la era digital.

La dernière discussion de la série The State of AI, une collaboration entre le Financial Times et le MIT Technology Review, se concentre sur les implications des compagnons chatbot pour la vie privée. Eileen Guo et Melissa, représentantes des deux publications, débattent de la manière dont l'IA générative transforme les relations interpersonnelles et les normes de confidentialité à l'ère numérique.

The latest discussion in The State of AI series, a collaboration between the Financial Times and MIT Technology Review, focuses on the implications of chatbot companions for privacy. Eileen Guo and Melissa, representatives from both publications, engage in a debate about how generative AI is reshaping interpersonal relationships and privacy norms in the digital age.

The State of AI: Chatbot companions and the future of our privacy

In 2017, fresh off a PhD on theoretical chemistry, John Jumper heard rumors that Google DeepMind had moved on from building AI that played games with superhuman skill and was starting up a secret project to predict the structures of proteins. He applied for a job. Just three years later, Jumper celebrated a stunning win&#8230;

يتحدث جون جمبر، الباحث في جوجل ديب مايند، عن رحلة ألفا فولد، نظام الذكاء الاصطناعي الذي يتنبأ بهياكل البروتينات، والذي جذب اهتمامًا كبيرًا منذ بدايته في عام 2017. تبرز مشاركة جمبر في هذا المشروع الرائد التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في علم الأحياء.

John Jumper, investigador de Google DeepMind, reflexiona sobre el viaje de AlphaFold, el sistema de IA que predice las estructuras de proteínas, que ha atraído una atención significativa desde su inicio en 2017. La participación de Jumper en este proyecto innovador destaca los rápidos avances en IA y sus aplicaciones en biología.

John Jumper, chercheur chez Google DeepMind, évoque le parcours d'AlphaFold, le système d'IA qui prédit les structures des protéines, qui a suscité une attention considérable depuis son lancement en 2017. L'implication de Jumper dans ce projet révolutionnaire met en lumière les avancées rapides de l'IA et ses applications en biologie.

John Jumper, a Google DeepMind researcher, reflects on the journey of AlphaFold, the AI system that predicts protein structures, which has garnered significant attention since its inception in 2017. Jumper's involvement in this groundbreaking project highlights the rapid advancements in AI and its applications in biology.

Three things to know about the future of electricity

Was this article worth reading? Share it

ImpelHub

Ohmconnect

Kimiyi AI